あなたの食料品店のシステムは、**タプル**を使用して異なる棚の商品の在庫を管理するよう設計されています。タプルは、一度設定したデータが**不変**であることを保証します。

しかし、店舗では特定の商品を**監視**し、その数量や位置を追跡して、補充や配置換えを支援する必要があります。

あなたは、タプルを使って在庫データを分析・管理し、特定の指標を判断し、特定の基準に基づいて対応することを求められています。

import unittest
import importlib
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout
import inspect
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestFruitShelfTuple(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_apple_count(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apple_count') and user_code.apple_count == 3,
            "apple_count is correct (3)",
            f"Expected apple_count to be 3, got {getattr(user_code, 'apple_count', None)}"
        )

    def test_banana_index(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'banana_index') and user_code.banana_index == 2,
            "banana_index is correct (2)",
            f"Expected banana_index to be 2, got {getattr(user_code, 'banana_index', None)}"
        )

    def test_grape_count_logic(self):
        importlib.reload(user_code)
        grape_count = user_code.shelf.count("grapes")
        _dynamic_test(
            self,
            grape_count == 1,
            "grape_count is correct and equals 1",
            f"Expected grape count to be 1, got {grape_count}"
        )

    def test_oranges_in_shelf(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            "oranges" in user_code.shelf,
            "'oranges' is present in shelf",
            "'oranges' expected in shelf, but not found"
        )

    def test_print_output(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_fragments = [
            self.normalize_text("Number of Apples: 3"),
            self.normalize_text("First Banana Index: 2"),
            self.normalize_text("Apples need to be restocked."),
            self.normalize_text("Grapes need to be restocked."),
            self.normalize_text("Oranges are at index: 1"),
        ]

        for expected in expected_fragments:
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes: {expected}",
                f"Expected output to include '{expected}', but got: '{output}'"
            )

    def test_in_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        found = re.search(r'\s+in\s+', source)
        _dynamic_test(
            self,
            found is not None,
            "'in' operator is used to check for 'oranges'",
            "Expected use of 'in' to check for 'oranges'"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Pythonは高水準でインタプリタ型の汎用プログラミング言語です。HTML、CSS、JavaScriptなど主にウェブ開発で利用される言語とは異なり、Pythonはソフトウェア開発、データサイエンス、バックエンド開発など複数の分野でその多様性を発揮します。本コースでは、Pythonの基本的な概念を学び、プログラム終了時には独自の関数を作成できるスキルを身につけます。

このセクションでは、Pythonの基本を学び、作業スペースに慣れ、簡単な数学演算を実行し、結果を表示します。

このセクションでは、数値やテキストなどの項目をコンピュータのメモリに保存し、名前で取得する方法を学びます。さらに、Pythonにおけるテキスト操作の概要についても紹介します。

このセクションでは、ブール型データについて学び、特定の条件に応じて動作するプログラムの開発方法を習得します。

このセクションでは、データ型についてさらに学び、リスト、タプル、辞書を使用してさまざまな属性を1つの変数にまとめる方法を学びます。

このセクションでは、Pythonでループを作成する方法を学びます。これは、リスト、タプル、辞書を反復処理するために不可欠なスキルです。

この入門コースの締めくくりとして、いくつかの組み込み関数を探求し、その後に自分自身の関数を作成し始めます。

次のコードの出力は何ですか？

このリストで3番目の要素にアクセスするにはどうしますか？

このコードはどうなりますか？

このコードの実行結果はどうなりますか？



"green" を "yellow" に変更するにはどうしますか？

チャレンジ：タプルの操作

出力要件

解答