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SQLとデータベース オンラインコース(証明書付き)
SQLとデータベース

SQLとデータベース講座

SQLとデータベースの習得:基本的なクエリから高度な技術、スキーマ設計、Pythonとの統合まで、データ操作の熟練者を目指すための内容。
4.7
評価は以下に基づく 119 レビュー.
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A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCRUD OperationsCRUD操作Campaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLDatabase NormalizationEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLLedger-Style SQL JoinsMulti-table QueriesPartitioning and Framing in SQLPython ProgrammingQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL in Python ProjectsSQLの基礎SQLクエリ最適化SQL基礎Sessionized Data AnalysisSubqueriesTable JoinsWindow FunctionsWindow Functions for Product Metricspandasにおけるデータインデックスと選択データベースモデリングデータベース正規化データベース管理データモデリングデータ処理データ操作中級SQL
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コース

SQL入門

SQL入門

description 4 時間
description 41 章

初心者

1 現在学習中

習得済みスキル: SQLの基礎, データ操作

コース

中級SQL

中級SQL

description 3 時間
description 25 章

中級

習得済みスキル: 中級SQL, データ処理, データ操作, データモデリング

コース

SQL最適化とクエリ機能

SQL最適化とクエリ機能

description 4 時間
description 22 章

上級

習得済みスキル: SQLクエリ最適化, pandasにおけるデータインデックスと選択, データベース管理, データベース正規化, SQL基礎, CRUD操作, データベースモデリング

コース

Working with Databases in Python

Working with Databases in Python

description 3 時間
description 21 章

中級

習得済みスキル: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

コース

リレーショナルデータベースと正規化

リレーショナルデータベースと正規化

description 1 時間
description 12 章

初心者

習得済みスキル: SQLクエリ最適化, データベース正規化

コース

SQL for Data Analysis

SQL for Data Analysis

description 2 時間
description 18 章

中級

習得済みスキル: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

コース

Window Functions in SQL

Window Functions in SQL

description 4 時間
description 22 章

上級

習得済みスキル: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

コース

Functions in SQL

Functions in SQL

description 3 時間
description 35 章

初心者

習得済みスキル: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

コース

SQL Joins in Depth

SQL Joins in Depth

description 2 時間
description 21 章

初心者

習得済みスキル: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

コース

SQL Query Execution

SQL Query Execution

description 1 時間
description 12 章

初心者

習得済みスキル: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

コース

SQL for Business Intelligence Analysts

SQL for Business Intelligence Analysts

description 2 時間
description 18 章

中級

習得済みスキル: SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

コース

SQL for Finance and Accounting

SQL for Finance and Accounting

description 4 時間
description 22 章

上級

習得済みスキル: SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

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SQLとデータベース講座: 主要情報と質問

SQLとは何であり、なぜ重要なのですか?
SQL(構造化問い合わせ言語)は、リレーショナルデータベースとやり取りするための標準言語です。データの取得、フィルタリング、更新、管理を効率的に行うことができるため、データアナリストや開発者、構造化データを扱うすべての人にとって不可欠なスキルです。
SQL & データベースのコースでは何を学びますか?
SQLクエリの記述方法、SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、ORDER BYの使用方法、データのフィルタリング、集計、結合などの操作を学びます。さらに、サブクエリ、ウィンドウ関数、インデックス、データベース設計などの高度なトピックも扱います。
SQLを学び始めるのにコーディング経験は必要ですか?
全く必要ありません。SQLは比較的シンプルで読みやすい構文を持ち、初心者にも最適です。プログラミング経験がなくても、すぐに実際のデータベースにクエリを実行し、構造化データを探索できます。
コースは実践的でハンズオンですか?
はい。コースにはインタラクティブなSQLエディタ、実際のデータセット(売上、ユーザー、注文など)、実務に近い分析タスクを模擬した演習が含まれています。クエリを記述し、即座にフィードバックを受け取ることで、能動的かつ実践的に学習できます。
どのデータベースを扱いますか?
ほとんどのコースではシンプルさを重視してSQLiteやPostgreSQLを使用しますが、MySQLやクラウドデータベースにも触れる機会があります。学んだSQLは主要なリレーショナルデータベースシステム全体で応用可能です。
SQLはどのようなキャリアに役立ちますか?
SQLは、データアナリスト、ビジネスアナリスト、バックエンド開発者、データベース管理者、プロダクトアナリストなどの職種で必須です。また、マーケティング、オペレーション、財務、研究など、データに基づく意思決定を行う多くの分野でも広く利用されています。
SQLは実際にどのように使われていますか?
SQLは、ダッシュボードの駆動、レポートの生成、APIとデータベースの接続、ユーザー行動の追跡、バックエンドサービスの運用などに利用されます。現代のビジネスで使われる多くのアプリ、ウェブサイト、データツールの基盤となっています。
修了証はもらえますか?
はい。SQL & データベースのコースを修了すると、データのクエリや管理スキルを証明する修了証が発行されます。これにより、就職活動や技術ポートフォリオの強化につながります。
SQLをPythonやExcelなど他のツールと組み合わせて使えますか?
もちろんです。多くのデータアナリストは、SQLでデータを取得し、その後PythonやExcel、BIプラットフォーム(Tableauなど)でさらに分析・可視化を行います。上級コースでは、それらを連携させる方法も紹介する場合があります。
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上位のコース: SQLとデータベース カテゴリー
1.
SQL入門
時間4 時間
章41
2.
中級SQL
時間3 時間
章25
3.
SQL最適化とクエリ機能
時間4 時間
章22
4.
Working with Databases in Python
時間3 時間
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リレーショナルデータベースと正規化
時間1 時間
章12
1. SQL入門
時間時間
4
章
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2. 中級SQL
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3. SQL最適化とクエリ機能
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5. リレーショナルデータベースと正規化
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