Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL zu nutzen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL zu nutzen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL zu nutzen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Egal, ob Sie gerade erst in das Datenbankmanagement einsteigen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL zu nutzen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

Pandas ist eine äußerst benutzerfreundliche Bibliothek für die Datenanalyse. Sie ist zudem darauf ausgelegt, große Datensätze mithilfe von Datenstrukturen wie DataFrame und Series zu verarbeiten. Dadurch ist sie ein unverzichtbares Werkzeug für Data Science. In diesem Leitfaden lernen Sie eine Vielzahl statistischer Funktionen kennen, darunter das Ermitteln von Korrelationen, Modalwerten, Mediane sowie Maximal- und Minimalwerten innerhalb eines Datensatzes. Sie erfahren außerdem, wie Sie fehlende Werte behandeln und bestimmte Werte manipulieren sowie entfernen können.

Dieser Kurs ist perfekt für diejenigen, die bereits grundlegende Kenntnisse in SQL besitzen und sich in fortgeschrittene Konzepte vertiefen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses werden Sie sich mit der Gruppierung von Daten und der Filterung gruppierter Daten vertraut machen. Sie lernen auch, wie Sie gleichzeitig mit mehreren Tabellen arbeiten und diese kombinieren können. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Arten von Tabellen-Joins erkunden und deren praktische Anwendung kennenlernen.

Entfesseln Sie das volle Potenzial von Excel, indem Sie lernen, wie Sie Formeln und Funktionen nutzen, um Aufgaben zu vereinfachen, Daten zu analysieren und effizienter zu arbeiten. Sie erkunden alles von grundlegender Arithmetik und bedingter Logik bis hin zu dynamischen Arrays und leistungsstarken Nachschlagewerkzeugen wie SVERWEIS, VERGLEICH und INDIREKT. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen bauen Sie ein solides Fundament auf und entdecken intelligentere Wege, Ihre Tabellen zu verwalten und zu bearbeiten.

Wir werden uns intensiv mit dem Konzept der Explorativen Datenanalyse (EDA) auseinandersetzen und ihre entscheidende Rolle in jedem Datenanalyseprozess, insbesondere im Hinblick auf die Analyse von Nobelpreisen, untersuchen. EDA bildet einen grundlegenden Schritt, der es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglicht, Muster, Anomalien und Erkenntnisse durch visuelle und statistische Methoden aus Daten zu gewinnen.

Dieser Kurs ist perfekt für diejenigen, die bereits grundlegende Kenntnisse in SQL besitzen und sich in fortgeschrittene Konzepte vertiefen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses werden Sie sich mit der Gruppierung von Daten und der Filterung gruppierter Daten vertraut machen. Sie lernen auch, wie Sie gleichzeitig mit mehreren Tabellen arbeiten und diese kombinieren können. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Arten von Tabellen-Joins erkunden und deren praktische Anwendung kennenlernen.

Dieses Projekt konzentriert sich auf das Design und die Implementierung eines robusten Textzusammenfassers, der mit Python erstellt wurde. Durch die Nutzung der Fähigkeiten des Natural Language Toolkit (NLTK) von Python erhalten die Teilnehmer praktische Erfahrungen in der Verarbeitung und Analyse von Textdaten. Das Projekt umfasst eine Reihe von NLP-Techniken, die für die Textzusammenfassung unerlässlich sind. Die Teilnehmer entwickeln Fähigkeiten im Parsen von Text und im Extrahieren von bedeutungsvollem Inhalt und lernen, wie man wesentliche Informationen aus großen Textmengen filtert.

NumPy is one of the basic packages for scientific computing in Python. The 'NumPy in a Nutshell' course will introduce you to such a powerful tool as NumPy, which is convenient for working with arrays of different sizes. After completing this course, you will be able to easily work with matrices, using various functions. In addition, during the course, you will learn basic methods for working with arrays that simplify code writing.

In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

Dieser Kurs enthält zahlreiche nützliche Funktionen für angehende Data Analysts. Sie lernen verschiedene Methoden zur Extraktion von Daten kennen und können sogar Bedingungen darauf anwenden. Anschließend werden Ihnen Methoden zur Gruppierung von Daten vermittelt. Außerdem lernen Sie, wie Daten vorverarbeitet werden. Jeder Abschnitt verfügt über einen eigenen Datensatz, sodass der Kurs spannend bleibt.

Neuronale Netze sind leistungsfähige Algorithmen, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und zur Lösung komplexer Machine-Learning-Probleme eingesetzt werden. Sie werden Ihr eigenes neuronales Netz von Grund auf erstellen, um dessen Funktionsweise zu verstehen. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, neuronale Netze zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsproblemen mit der scikit-learn-Bibliothek zu erstellen.

Entfesseln Sie das volle Potenzial von Pythons wichtigster Bibliothek für numerisches Rechnen, NumPy. Dieser umfassende Kurs führt Sie von grundlegenden Kenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Fähigkeiten in NumPy. Ob Datenwissenschaftler, Ingenieur, Forscher oder Entwickler – die Beherrschung von NumPy ist unerlässlich für effiziente Datenmanipulation, wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen.