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Apprendre Installation des Outils de Développement | Configuration et Mise en Place
Création d’Agents IA Personnalisés avec Anthropic Claude

bookInstallation des Outils de Développement

Avant de créer votre premier serveur MCP, vous devez configurer votre environnement de développement. MCP peut être implémenté dans différents langages comme Python, Java, C# ou JavaScript. Cependant, Python est l'un des choix les plus simples et les plus adaptés en raison de sa simplicité, de son écosystème riche et de son excellent support pour le prototypage rapide.

Pour installer Python, rendez-vous sur le site officiel et cliquez sur télécharger la dernière version. Après avoir installé Python, vous pouvez installer les paquets nécessaires pour construire le serveur MCP en utilisant pip.

Note
Remarque

pip est un outil fourni avec Python. Il permet d’installer facilement des paquets Python supplémentaires depuis Internet.

À l'aide de pip, il sera nécessaire d'installer plusieurs packages. Le processus d'installation est assez simple et ne requiert aucune configuration particulière. Pour cela, il suffit d'ouvrir le terminal.

Comment ouvrir un terminal
expand arrow
  • Sous Windows : appuyez sur Win + R, tapez cmd, puis appuyez sur Entrée ;
  • Sous Mac : ouvrez Spotlight (Cmd + Space), tapez Terminal, puis appuyez sur Entrée ;
  • Sous Linux : ouvrez votre lanceur d'applications et recherchez Terminal.

Assurez-vous que votre connexion Internet est active, car pip doit télécharger les packages depuis le Python Package Index (PyPI). Exécutez ensuite la commande suivante dans le terminal pour démarrer le processus d'installation.

terminal

terminal

copy
  • mcp[cli] : il s'agit du package MCP principal avec prise en charge de l'interface en ligne de commande, permettant d'exécuter et de gérer le serveur MCP depuis votre terminal ;
  • openpyxl : une bibliothèque pour lire et écrire des fichiers Excel (.xlsx), qui permet à votre serveur MCP de travailler avec des données de tableur ;
  • numpy : une bibliothèque puissante pour les opérations numériques et la manipulation de données, utile pour gérer des tableaux, effectuer des calculs et traiter des données au sein du serveur.

Ensemble, ces packages fournissent à votre serveur MCP les outils nécessaires pour interagir avec les données, les traiter efficacement et communiquer via la ligne de commande.

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Quelle affirmation concernant l'intégration de l'IA avec les serveurs MCP est correcte ?

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Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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Pour installer Python, rendez-vous sur le site officiel et cliquez sur télécharger la dernière version. Après avoir installé Python, vous pouvez installer les paquets nécessaires pour construire le serveur MCP en utilisant pip.

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pip est un outil fourni avec Python. Il permet d’installer facilement des paquets Python supplémentaires depuis Internet.

À l'aide de pip, il sera nécessaire d'installer plusieurs packages. Le processus d'installation est assez simple et ne requiert aucune configuration particulière. Pour cela, il suffit d'ouvrir le terminal.

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  • Sous Linux : ouvrez votre lanceur d'applications et recherchez Terminal.

Assurez-vous que votre connexion Internet est active, car pip doit télécharger les packages depuis le Python Package Index (PyPI). Exécutez ensuite la commande suivante dans le terminal pour démarrer le processus d'installation.

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  • mcp[cli] : il s'agit du package MCP principal avec prise en charge de l'interface en ligne de commande, permettant d'exécuter et de gérer le serveur MCP depuis votre terminal ;
  • openpyxl : une bibliothèque pour lire et écrire des fichiers Excel (.xlsx), qui permet à votre serveur MCP de travailler avec des données de tableur ;
  • numpy : une bibliothèque puissante pour les opérations numériques et la manipulation de données, utile pour gérer des tableaux, effectuer des calculs et traiter des données au sein du serveur.

Ensemble, ces packages fournissent à votre serveur MCP les outils nécessaires pour interagir avec les données, les traiter efficacement et communiquer via la ligne de commande.

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