Fonctionnement du Serveur MCP
Pour utiliser MCP efficacement, il est essentiel de comprendre comment ses différentes parties sont connectées. Considérez MCP comme un pont intelligent entre votre code et un modèle d’IA. Il permet de déclencher des fonctions de code sans écrire ou exécuter manuellement des scripts, mais en utilisant le langage naturel. Le système suit le flux suivant : réception d'une commande, envoi à l’IA, exécution de votre fonction, puis retour du résultat.
Une fonction est un bloc de code réutilisable qui prend des entrées, effectue une tâche et retourne un résultat.
Imaginez que vous disposez d’un petit programme qui extrait des données d’un fichier Excel. Normalement, il faudrait ouvrir un outil de programmation, saisir l’emplacement du fichier, le nom de la feuille et la partie souhaitée, puis exécuter le programme vous-même.
get_excel_data.py
Vous n'avez pas besoin de comprendre cela ni de connaître Python, l'IA s'occupe du travail. Une idée générale peut vous aider à contrôler, dépanner ou personnaliser si vous le souhaitez, mais cela reste optionnel.
Supposons que vous souhaitiez vérifier combien vous avez dépensé en courses le mois dernier. Au lieu d'ouvrir manuellement Excel, de trouver le fichier, de choisir la feuille et de faire l'addition, vous pouvez simplement demander à l'IA et obtenir le total instantanément.
L’IA reçoit votre demande, comprend l’intention et sélectionne la fonction appropriée. Elle renseigne automatiquement les paramètres, comme la recherche de groceries.xlsx, la sélection du bon mois et la lecture des données nécessaires. Grâce à ses capacités LLM, elle fournit une réponse claire et structurée.
Avec MCP, il est possible de créer des fonctions pour des données locales, des applications ou des services en ligne. Par exemple, si l’analyse des performances produits dans Excel est fréquente, il suffit d’écrire des fonctions dédiées et de les connecter à l’IA pour qu’elles s’exécutent automatiquement sur demande.
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get_excel_data.py
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Supposons que vous souhaitiez vérifier combien vous avez dépensé en courses le mois dernier. Au lieu d'ouvrir manuellement Excel, de trouver le fichier, de choisir la feuille et de faire l'addition, vous pouvez simplement demander à l'IA et obtenir le total instantanément.
L’IA reçoit votre demande, comprend l’intention et sélectionne la fonction appropriée. Elle renseigne automatiquement les paramètres, comme la recherche de groceries.xlsx, la sélection du bon mois et la lecture des données nécessaires. Grâce à ses capacités LLM, elle fournit une réponse claire et structurée.
Avec MCP, il est possible de créer des fonctions pour des données locales, des applications ou des services en ligne. Par exemple, si l’analyse des performances produits dans Excel est fréquente, il suffit d’écrire des fonctions dédiées et de les connecter à l’IA pour qu’elles s’exécutent automatiquement sur demande.
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