SQL from Zero to Hero
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This track covers both fundamental and advanced SQL techniques, enabling confident data management, query optimization, and data analysis. It explores…
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Ce que vous apprendrez
Retrieving data with SQL SELECT statement
Using aggregate functions for data summary
Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN
Sorting data using ORDER BY clause
Grouping data with GROUP BY and HAVING
Understanding relational database design
Filtering data with WHERE clause
Creating nested subqueries for complex queries
Applying SQL functions for data manipulation
Learning track content
Récupération de Colonnes Individuelles
Récupération de Plusieurs Colonnes
Récupération de Toutes les Colonnes
Récupération de Lignes Distinctes
Limitation des Résultats
Défi : Trouver la Population des Pays
Défi : Trouver Tous les Pays
Défi : Trouver Tous les Pays avec leurs Identifiants
Défi : Trouver les Capitales des Pays
Défi : Trouver les Régions dans Lesquelles Tous les Pays Sont Situés
Tri des Données
Défi : Tri Par Population
Tri par Plusieurs Colonnes
Défi : Requête à Double Tri
Spécification de la Direction de Tri
Défi : Trier les Pays par Région et Capitale
Défi : Trier les capitales par ordre décroissant
Défi : Trier les Pays par Ordre Croissant
Défi : Trouver les Pays, Leurs Identifiants et Leurs Populations
Défi : Trouver Tous les Continents et les Trier par Ordre Croissant
Utilisation de la Clause WHERE
Défi : Tri de la Population en Amérique du Nord
Les Opérateurs de la Clause WHERE
Défi : Requête de Seuil de Population
Vérification d'une Plage de Valeurs
Vérification de l'Absence de Valeur
Utilisation de l'opérateur AND
Défi : Tri de la Région Europe
Utilisation de l'opérateur OR
Défi : Filtre des Régions d'Amérique
Utilisation de l'opérateur NOT
Défi : Tri des Capitales Hors Europe
La Fonction AVG()
Défi : Sélection de la Surface
La Fonction COUNT()
Défi : Décompte Continental
La Fonction MAX()
La Fonction MIN()
Défi : Moyenne des Grandes Surfaces
La Fonction SUM()
Introduction to Subqueries
Subqueries in SELECT and WHERE Clauses
Challenge: Top Customers by Order Count
Challenge: Products Never Ordered
Challenge: Customers from Specific Cities with Orders
Challenge: Most Popular Product Category
Non-correlated vs Correlated Subqueries
Subqueries in FROM Clauses
Challenge: Recently Hired Employees
Challenge: Departments with Above-average Salaries
Challenge: Employees Without Recent Salary Increase
Challenge: Highest Paid Employee per Department
Subqueries for Aggregation and Filtering
Subqueries for Existence and Non-existence
Challenge: Most Active Members
Challenge: Books Borrowed in the Last Month
Challenge: Members with No Borrowings
Challenge: Most Popular Genre
Understanding INNER JOIN
Challenge: Find Customers with Orders
Exploring LEFT JOIN
Challenge: List All Customers and Their Orders
RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action
Challenge: Orders Without Customers
Joining More Than Two Tables
Challenge: Employee Project Assignments
Self-Joins for Hierarchical Data
Challenge: Manager-Employee Relationships
Advanced Join Conditions
Challenge: Complex Assignment Matching
Challenge: Employees Without Projects
Dealing with NULLs in Joins
Join Performance and Optimization
Challenge: Optimize a Join Query
Real-World Join Scenarios
Challenge: Student Performance Dashboard
Introduction
Différence Entre les Bases de Données Relationnelles et Non Relationnelles
Modèle Entité-Relation
Modèle Entité-Relation. Relations
Structure. Clé Primaire et Clé Étrangère
Contraintes de Clé Étrangère. Options ON DELETE
De Plusieurs à Un et d'Un à Plusieurs
Un-à-Un et Plusieurs-à-Plusieurs
Normalisation
Première Forme Normale
Deuxième Forme Normale
Troisième Forme Normale
Understanding CASE WHEN Syntax
Challenge: Categorize Sales Volume
Challenge: Regional Discount Flag
CASE WHEN in SELECT Clauses
Challenge: Price Tier Assignment
Challenge: Sales Performance Label
Nested and Multiple CASE WHEN Conditions
Challenge: Employee Bonus Eligibility
Challenge: Departmental Salary Bands
CASE WHEN with NULL and Missing Data
Challenge: Handle Missing Employee Data
Challenge: Custom Welcome Messages
CASE WHEN in WHERE Clauses
Challenge: Genre-Specific Movie Selection
Challenge: Blockbuster Filter
CASE WHEN in ORDER BY Clauses
Challenge: Custom Movie Ranking
Challenge: Release Year Priority
CASE WHEN with Aggregate Functions
Challenge: Customer Spending Analysis
Challenge: High-Value Transaction Count
CASE WHEN for Custom Reports
Challenge: Transaction Type Breakdown
Introduction to String Functions
Challenge: Standardize Customer Names
Challenge: Extract Email Domains
Advanced String Manipulation
Challenge: Mask Sensitive Information
Challenge: Clean Up City Names
Working with Dates and Times
Challenge: Calculate Order Age
Challenge: Find Late Deliveries
Advanced Date and Time Calculations
Challenge: Monthly Order Summary
Challenge: Predict Delivery Dates
Introduction to Numeric Functions
Challenge: Calculate Discounted Prices
Challenge: Find Low Stock Products
Advanced Numeric Operations
Challenge: Analyze Price Distribution
Challenge: Calculate Inventory Value
Introduction to Logical Functions
Challenge: Categorize Transactions
Challenge: Handle Missing Payment Methods
Advanced Logical Expressions
Challenge: Flag Suspicious Transactions
Challenge: Summarize Transaction Status
Understanding Null Functions
Challenge: Assign Default Bonuses
Challenge: Find Employees Without Managers
Advanced Null Handling
Challenge: Calculate Average Bonus
Challenge: Prevent Division by Zero
Introduction to JSON Functions
Challenge: Extract User Interests
Challenge: Find Users by City
Advanced JSON Manipulation
Challenge: Update User Age
What is ACID?
Atomicity
Challenge: Transaction Creation
Consistency
Isolation
Isolation. Repeatable Read and Serializable Levels
Challenge: Specifying Isolation Level for Transaction
What are Indexes
B-tree Indexing
Challenge: Creating B-tree Index
Hash Indexing
Data Caching
General Optimization Strategies
Challenge: Query Optimization
Triggers
NoSQL
Tables and Data Organization
Primary Keys and Uniqueness
Foreign Keys and Relationships
One-to-Many and Many-to-Many Relationships
Normalization: Eliminating Redundancy
Denormalization and Performance Trade-offs
Self-Referencing Tables and Hierarchies
Polymorphic Associations
Inheritance Mapping Strategies
Handling Many-to-Many Relationships with Attributes
Temporal Data and History Tables
Soft Deletes and Data Archiving
Vertical and Horizontal Partitioning
Database Sharding
Schema Versioning and Evolution
Flexible Data Models: EAV and JSON Columns
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Daniel Chinea
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