Epävarma mistä
alkaa?

Track

Todistus

Koneoppimisen Hallinta

4.7+

★★★★★

9 arvostelut

Intermediate

Tämä opintopolku esittelee koneoppimisen peruskäsitteet ja -menetelmät. Se kattaa scikit-learnin käytön mallien kehittämisessä, lineaarisen regressioanalyysin ennustavassa analyysissä sekä luokittelumenetelmät datan kategorisointiin. Näytä lisää

python

Boost your Tech Skills!

with up to 55% off

What you'll get with our subscription:

Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion

Training 2 or more people?

Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.

Try Codefinity Teams

What you will learn

Understand the core principles of supervised learning and apply them using scikit-learn
Develop a strong mathematical foundation for data science, including linear algebra, probability, and optimization
Learn to implement and evaluate linear regression models for predictive analysis
Explore classification techniques and build models to distinguish between different categories of data
Master ensemble learning methods to improve model performance and robustness
Learn the core principles of neural networks, how to build basic deep learning models and evaluate them

171 chapters
23 hours
186 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

Koneoppimisen käsitteiden ja ML-projektin työnkulun oppiminen.

Putkisto on kätevä tapa yhdistää kaikki esikäsittelyvaiheet sekä malli. Putkistot helpottavat huomattavasti mallin kouluttamista ja käyttöä.

Module 2 / Lineaarinen Regressio Pythonilla

Aloitetaan yksinkertaisimmasta lineaarisen regression mallista. Opit lineaarisen regression perusidean ja ennusteiden tekemisen Pythonilla.

Useimmat todelliset ennustustehtävät sisältävät useamman kuin yhden piirteen. Opit käsittelemään lineaarista regressiota useilla piirteillä.

Suora viiva ei aina kuvaa dataa tarkasti. Opitaan rakentamaan monimutkaisempi malli ennustamista varten. Tätä varten polynomiregressio soveltuu hyvin.

Nyt kun osaat rakentaa useita lineaarisen regressiomalleja, tarvitset tavan valita niistä paras. Tämä on mahdollista käyttämällä mittareita. Tässä osiossa käsitellään yleisimmin käytettyjä mittareita sekä niihin liittyviä haasteita.

Module 3 / Classification with Python

Module 4 / Johdatus Vahvistusoppimiseen

Opi, kuinka agentteja koulutetaan tekemään optimaalisia päätöksiä kokeilun ja erehdyksen kautta. Tutustu vahvistusoppimisen teorian perusteisiin. Saat käytännön kokemusta Gymnasium-ympäristön käyttöönotosta ja suorittamisesta.

Hallitse tutkimisen ja hyödyntämisen välinen tasapaino moniaseisen bandiittiongelman avulla. Toteuta toimenpidearvon estimointi, ε-ahne, yläluottamusraja ja gradienttibandiitti -menetelmät. Arvioi algoritmien suorituskykyä simuloiduissa palkkionmaksimointitehtävissä.

Dynaamisen ohjelmoinnin hallinta mallipohjaisessa RL:ssä. Bellman-yhtälöiden hyödyntäminen politiikkojen arvioinnissa ja parantamisessa. Politiikka- ja arvoiterointialgoritmien toteutus. Yleistetyn politiikkaiteroinnin tarkastelu mallittomien menetelmien teoreettisena perustana.

Monte Carlo -menetelmien hallinta mallittomassa RL:ssä. Arvofunktioiden estimointi ja optimaalisten politiikkojen johtaminen täydellisistä episodeista. On-policy- ja off-policy Monte Carlo -ohjausalgoritmien toteutus. Tutkimusstrategioihin perehtyminen mallittoman oppimisen optimointia varten.

Hallitse aikaisen eron oppiminen mallittomassa RL:ssä. Arvioi arvotoimintoja osittaisista episodeista TD(0)-päivitysten avulla. Toteuta on-policy SARSA- ja off-policy Q-Learning -algoritmit. Opi, miten Monte Carlo -menetelmät ja TD-oppiminen yhdistyvät n-askeleen TD:ssä ja TD(λ):ssa.

Module 5 / Introduction to Neural Networks

First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.

Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.

Module 6 / Klusterianalyysi

Syvenny klusteroinnin perusteisiin ja selvitä, miten se eroaa luokittelusta. Tutustu keskeisiin algoritmeihin, työkaluihin ja kirjastoihin, jotka mahdollistavat tämän valvomattoman oppimisen menetelmän piilevien rakenteiden löytämiseksi datasta.

Perusteellinen ymmärrys keskeisistä esikäsittelytekniikoista, jotka varmistavat tehokkaan klusteroinnin. Puuttuvien arvojen käsittely, kategoristen ominaisuuksien koodaus, datan normalisointi sekä sopivien etäisyysmittareiden ja linkitysten valinta klusteroinnin tarkkuuden parantamiseksi.

Hallitse taidot, joita tarvitaan K-Means-klusteroinnin tehokkaaseen soveltamiseen. Opi algoritmin toimintaperiaate, optimaalisen klusterimäärän määrittäminen sekä käytännön toteutus K-Means-menetelmällä synteettisiin ja todellisiin aineistoihin.

Tutustu hierarkkisen klusteroinnin perusteisiin ja opi ryhmittelemään dataa merkityksellisiin klustereihin dendrogrammien avulla. Vahvista osaamistasi optimaalisen klusterimäärän tunnistamisessa ja menetelmän soveltamisessa sekä synteettisiin että todellisiin aineistoihin.

Tutustu siihen, miten DBSCAN tunnistaa erimuotoisia klustereita ja käsittelee kohinaa aineistossa. Ymmärrä tämän tiheysperusteisen algoritmin toimintaperiaatteet, pisteiden liittäminen klustereihin sekä sen soveltaminen sekä synteettisiin että todellisiin aineistoihin luotettavasti.

Perusteellinen ymmärrys Gaussin sekoitusmalleista ja niiden todennäköisyyspohjaisesta tavasta mallintaa monimutkaisia klusterimuotoja. Gaussin jakauman periaatteet. GMM-mallien toimintaperiaatteet. Soveltaminen sekä esimerkkiaineistoihin että todellisiin aineistoihin.

Requirements

A computer with a browser - all browsers are supported.
Your enthusiasm to enhance your tech skills.
Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa

Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....

Matteo Comune

Kiitos heille opin paljon…

Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...

Yuliana Cadavid

Loistava kurssi aloittelijoille

Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...

Elpunzon

Nautin Codefinity-kokemuksestani…

Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...

Alexandru Alexandru

On mukava oppia Codefinityltä

On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...

Elan

Codefinity on kattava oppimisväline…

Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...

Thibault

Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen

Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...

Adrien Morel

Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille

Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....

_Gracy

se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty

se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....

Ruslan Kravchuk

Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa

Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....

Matteo Comune

Kiitos heille opin paljon…

Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...

Yuliana Cadavid

Loistava kurssi aloittelijoille

Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...

Elpunzon

Nautin Codefinity-kokemuksestani…

Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...

Alexandru Alexandru

On mukava oppia Codefinityltä

On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...

Elan

Codefinity on kattava oppimisväline…

Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...

Thibault

Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen

Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...

Adrien Morel

Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille

Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....

_Gracy

se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty

se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....

Data Engineer

Suoritustodistus

Näytä äskettäin hankitut taitosi. Olet ansainnut sen

Discover more
Learning tracks

	ProBest intro offer	UltimateA complete experience to kickstart your career
85+ Top-Rated courses
Completion certificates
AI-Assistant in all courses
20+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces

Koneoppimisen Hallinta

TEST TRACK 12

Full Stack -Verkkokehitys

Tule React Developeriksi

Datan Visualisoinnin Hallinta

SQL Alkeista Asiantuntijaksi

C++ Perusteet

Python Nollasta Sankariksi

Python Edistyneen Tason Yli

Java Perusteet

Pelinkehitys Unitylla

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Frontend-Kehityksen Perusteet

Web Developer from Zero to Hero

Preparation for Data Science

Syväoppimisen Matka

Verkkokehitys C#:lla

TEST E2E TRACK BEGINNER

Test Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Excelin Perusteet

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Data-Analyytikon Perusteet

C++ Osaaminen

Java Web

Tule QA-Insinööriksi

Video Production with Adobe

UI/UX-Suunnittelutyökalut

Test image upload track

Olennaiset Toimistotaidot

GitHub from Zero to Hero

Kooditon Verkkosivujen Kehitys

C Programming & Low-Level Development

testes

Test translation track

Test CMS Track

Python for Data Analysis

Digital Marketing Essentials

Complete Social Media Management

Business AI Toolkit

Ready to get started?