Sqlite
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar datos, permitiendo a los usuarios agregar, modificar y recuperar información fácilmente. Los datos se organizan en tablas o estructuras, lo que facilita el acceso rápido y la gestión eficiente de la información. Para aprender a trabajar con bases de datos en tus programas de Python, primero exploremos algunos conceptos fundamentales de base de datos.
SQLite es un motor de base de datos sencillo y eficiente que no requiere un servidor para funcionar. Es una biblioteca de software que proporciona una forma de gestionar datos utilizando un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).
Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) son sistemas que almacenan datos en formatos estructurados utilizando tablas, que consisten en filas y columnas. Esta estructura permite una organización y recuperación eficiente de los datos.
Los RDBMS utilizan SQL (Structured Query Language) para la gestión y manipulación de datos, admitiendo consultas y operaciones complejas. Garantizan la integridad, seguridad y escalabilidad de los datos, lo que los hace adecuados para manejar grandes volúmenes de datos y numerosas transacciones. Ejemplos populares de RDBMS incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle Database y Microsoft SQL Server.
1. ¿Qué lenguaje utilizan los RDBMS para la gestión de datos?
2. ¿Qué es una base de datos?
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SQLite es un motor de base de datos sencillo y eficiente que no requiere un servidor para funcionar. Es una biblioteca de software que proporciona una forma de gestionar datos utilizando un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).
Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) son sistemas que almacenan datos en formatos estructurados utilizando tablas, que consisten en filas y columnas. Esta estructura permite una organización y recuperación eficiente de los datos.
Los RDBMS utilizan SQL (Structured Query Language) para la gestión y manipulación de datos, admitiendo consultas y operaciones complejas. Garantizan la integridad, seguridad y escalabilidad de los datos, lo que los hace adecuados para manejar grandes volúmenes de datos y numerosas transacciones. Ejemplos populares de RDBMS incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle Database y Microsoft SQL Server.
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