Las operaciones de lectura en SQLite implican recuperar datos de una tabla de base de datos. Estas operaciones permiten obtener y consultar los datos almacenados en la base de datos.

La forma más común de leer datos de una base de datos SQLite es utilizando la sentencia SQL SELECT. Aquí tienes un ejemplo básico:

import sqlite3

# Connect to the database
conn = sqlite3.connect("my_database.db")
cursor = conn.cursor()

# SQL query to select all records from the `articles` table
select_query = "SELECT * FROM articles"
# Execute the SQL query
cursor.execute(select_query)
# Fetch all the selected records
records = cursor.fetchall()

print(records)  # display the retrieved data  
conn.close()  # close the connection

Este código ejecuta una consulta SQL para recuperar todas las filas de la tabla articles. El método execute ejecuta la consulta y el método fetchall() recoge los resultados como una lista de tuplas, donde cada tupla representa una fila de la tabla. Finalmente, los registros recuperados se imprimen en la consola.

Repaso de técnicas de filtrado de datos

Repasemos cómo filtrar datos durante las consultas. Esto es importante porque, en este capítulo y los siguientes, trabajaremos con datos preexistentes en la base de datos.

Filtrado de datos

También es posible filtrar datos según criterios específicos utilizando la cláusula WHERE en la consulta SELECT. Por ejemplo:

SELECT * FROM articles WHERE author = "John"

Esta consulta recuperará los registros únicamente donde el autor sea "John".

Recuperar columnas específicas

Para recuperar columnas específicas en lugar de todas, se pueden indicar los nombres de las columnas en la sentencia SELECT:

SELECT title, author FROM articles

Esta consulta recuperará únicamente las columnas "title" y "author" de todos los registros en la tabla "articles".

Limitar la cantidad de resultados

Se puede limitar la cantidad de resultados con la cláusula LIMIT. Por ejemplo, para recuperar los tres primeros registros:

SELECT * FROM articles LIMIT 3

Estos son los conceptos básicos para realizar operaciones de lectura en SQLite. Es posible personalizar las consultas SELECT para recuperar datos específicos de la base de datos según sea necesario.