Contenido del Curso
Introducción a Python
Introducción a Python
2. Variables y Tipos
Cómo Almacenar Números en PythonReglas de Nomenclatura de Variables en PythonCómo Trabajar con Variables en PythonTipos de Datos en PythonDesafío: Convertir Kilómetros a MilesAlmacenar Texto con Cadenas en PythonIndexación de Cadenas en PythonCorte de Cadenas en PythonDesafío: Recuperar Letras de una CadenaConcatenación de Cadenas en Python
3. Declaraciones Condicionales
Tipo de Dato Booleano en PythonDesafío: Trabajar con Operadores de ComparaciónCómo Combinar Condiciones en PythonDesafío: Trabajar Con Operadores LógicosOperadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en PythonCómo Usar Expresiones if/else en PythonDesafío: Administrar una Tienda de ComestiblesDesafío: Crear Lógica de Números Impares y ParesExpresiones if/elif/elseDesafío: Gestión de Tienda de Comestibles ExtendidaDesafío: Asesor del Clima
4. Otros Tipos de Datos
Listas de PythonMétodos Comunes de Listas en PythonDesafío: Actualizar ListListas Anidadas en PythonDesafío: Recuperar Información de una Lista AnidadaTuplas de PythonMétodos Comunes de Tuplas en PythonDesafío: Actualizar TupleTuplas Anidadas en PythonDesafío: Recuperar Información de una Tupla AnidadaDiccionarios de PythonDesafío: Crear DiccionarioMétodos Comunes de Diccionarios en PythonDesafío: Actualizar Dictionary
6. Funciones
Funciones Integradas en PythonDesafío: Convertir AlturasCómo Crear Funciones en PythonDesafío: Escribir la Primera FunciónUso de Declaraciones if/else en Funciones de PythonDesafío: Identificar Valores PositivosFunciones sin Retorno en PythonDesafío: Crear Función de LoggingModificar Funciones en PythonDesafío: Actualizar la Lógica de la FunciónFunciones Lambda en PythonDesafío: Crear Función Lambda
Modificar Funciones en Python
Reconsidera el ejemplo con la información del país. ¿Qué sucede si el parámetro name
proporcionado no se encuentra en el conjunto de datos?
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
¿Podemos manejar esta situación? ¡Absolutamente, implementando declaraciones condicionales!
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Nota
El método
d.keys()
es un método de diccionario que devuelve una vista que contiene todas las claves del diccionariod
. Aquí, se utiliza para verificar si elname
proporcionado existe entre las claves del diccionario.
Como se demostró, el mensaje de error en este formato revisado es más amigable para el usuario. Aunque existen muchos otros errores potenciales, hay numerosos métodos para manejarlos.
¿Todo estuvo claro?
¡Gracias por tus comentarios!
Sección 6. Capítulo 9