Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Métodos de las Listas | Otros Tipos de Datos
Introducción a Python
course content

Contenido del Curso

Introducción a Python

Introducción a Python

1. Primer Conocimiento
2. Variables y Tipos
3. Declaraciones Condicionales
4. Otros Tipos de Datos
5. Loops (Bucles)
6. Funciones

bookMétodos de las Listas

Exploremos algunas técnicas básicas para trabajar con listas:

  • len(t) - devuelve la longitud de la lista t, o en otras palabras, el número de elementos que contiene.
  • list1 + list2 - combina dos listas (ambas deben ser listas).
  • t * n - crea n duplicados de la lista t.
  • t.append(x) - añade un único elemento x al final de la lista t (esto altera la lista original).
  • t.extend([x, y, ...]) - añade los elementos x, y, ... al final de la lista t (también modifica la lista original).
  • t.copy() - produce un duplicado de la lista t.
  • t.count(x) - cuenta el número de apariciones de x en la lista t.

Como ejemplo, vamos a mejorar la lista de nuestra última discusión añadiendo más detalles, como la capital y el número total de estados:

12345678910
# Initial and new lists US_Info = ["USA", 9629091, 331002651] US_Info_new = ["Washington D.C.", 50] # Add new data using concatenation print(US_Info + US_Info_new) # Add new data using list method US_Info.extend(US_Info_new) print(US_Info)
copy

Nota

Ten en cuenta que el método .extend() necesita un objeto iterable como argumento. En nuestro caso, estamos usando otra lista como iterable.

Un objeto iterable en Python es un objeto sobre el que se puede iterar, lo que significa que puedes recorrer todos sus elementos en una secuencia, como una lista, tuple o string.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 2
some-alt