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Curso de Identificación de Correos Spam - Aprendizaje en Línea con Certificado
python

Identificación de Correos Spam

Kyryl Sidak

Python

11 Chapters

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Clasificar correos electrónicos como spam o no spam mediante el análisis del contenido de los correos. Preprocesar los datos de texto utilizando técnicas como la tokenización y la vectorización, y aplicar aprendizaje automático para construir y evaluar un modelo de clasificación. Desarrollar una herramienta confiable para la identificación de correos electrónicos spam.

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Tecnología

Python

Lengua

Es

Calificación

Capítulos

11

Cargando el Conjunto de Datos

Ajustes de Columnas

Análisis Preliminar

Graficar la Distribución del Objetivo

Limpieza de Texto

Tokenización

Características y Variable Objetivo

División de Entrenamiento y Prueba

Vectorización

Modelado

Evaluación del Modelo

0%

Cargando el Conjunto de Datos

Ajustes de Columnas

Análisis Preliminar

Graficar la Distribución del Objetivo

Limpieza de Texto

Tokenización

Características y Variable Objetivo

División de Entrenamiento y Prueba

Vectorización

Modelado

Evaluación del Modelo

Descripción del curso

Clasificar correos electrónicos como spam o no spam mediante el análisis del contenido de los correos. Preprocesar los datos de texto utilizando técnicas como la tokenización y la vectorización, y aplicar aprendizaje automático para construir y evaluar un modelo de clasificación. Desarrollar una herramienta confiable para la identificación de correos electrónicos spam.

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