SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Calificado según 121 reseñas.

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Habilidades adquiridas:

A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgrupación y filtrado de datosAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLConstrucción de consultas complejasConsultas UNION en SQLData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLDatabase NormalizationDefinición de esquemas (DDL)Event-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFiltrado con cláusula WHEREFiltrado por rangosFunciones agregadas de SQLFunciones de agregación en SQLFundamentos de SQLFunnel Analysis in SQLGestión de bases de datosIndexación y selección de datos en pandasLedger-Style SQL JoinsManejo de valores NULLManipulación de datos (DML)Modelado de bases de datosMulti-table QueriesNormalización de bases de datosOperaciones CRUDOperadores AND/OR/NOTOptimización de consultas SQLOrdenación con ORDER BYPartitioning and Framing in SQLProgramación en PythonQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL en proyectos PythonSelección de valores distintosSentencias SQL SELECTSessionized Data AnalysisSubconsultas anidadas en SQLSubqueriesTable JoinsTipos de JOIN en SQLWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Cursos

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Nivel

Tipo de Lección

Tecnologías

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL SELECT Statements, WHERE Clause Filtering, ORDER BY Sorting, SQL Aggregate Functions, AND/OR/NOT Operators, NULL Value Handling, Range-Based Filtering, Distinct Value Selection

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: SQL Aggregate Functions, Grouping and Filtering Data, Nested SQL Subqueries, SQL UNION Queries, SQL JOIN Types, Data Manipulation (DML), Schema Definition (DDL), Complex Query Construction

SQL Optimization and Query Features

4 horas

22 capítulos

Avanzado

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Working with Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

SQL for Data Analysis

2 horas

18 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Window Functions in SQL

4 horas

21 capítulos

Avanzado

Habilidades Adquiridas: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

Functions in SQL

3 horas

35 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

SQL Joins in Depth

2 horas

21 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

SQL Query Execution

1 hora

12 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

SQL for Business Intelligence Analysts

2 horas

18 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

SQL for Finance and Accounting

4 horas

22 capítulos

Avanzado

Habilidades Adquiridas: SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

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Administrador de Bases de Datos

Ingeniero de Datos

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(Promedio en EE.UU.)

Empresas contratantes

*Fuente: Glassdoor

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SQL & Databases Courses: Información clave y preguntas

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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1.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
2.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos
3.	Optimización de SQL y Características de Consulta	4 horas	22 capítulos
4.	Bases de Datos en Python	3 horas	21 capítulos
5.	Relational Database and Normalization	1 horas	12 capítulos