SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Calificado según 123 reseñas.

130 Aprendices

Ya inscrito

Habilidades adquiridas:

A/B Test Analysis in SQLAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgrupación y filtrado de datosAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCampaign Performance QueryingCharacter Data TypesCohort Analysis with SQLConstrucción de consultas complejasConsultas UNION en SQLCorrelated SubqueriesData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData Type Selection Best PracticesDatabase NormalizationDatabase Pattern RecognitionDate and Time Data TypesDefinición de esquemas (DDL)EXPLAIN Statement MasteryEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationFeature Adoption AnalysisFiltrado con cláusula WHEREFiltrado por rangosFunciones agregadas de SQLFunciones de agregación en SQLFundamentos de SQLFunnel Analysis in SQLGestión de bases de datosIndex UtilizationIndexación y selección de datos en pandasLedger-Style SQL JoinsManejo de valores NULLManipulación de datos (DML)Modelado de bases de datosMulti-table QueriesNormalización de bases de datosNumeric Data TypesOperaciones CRUDOperadores AND/OR/NOTOptimización de consultas SQLOrdenación con ORDER BYPartitioning and Framing in SQLProgramación en PythonQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsReferential IntegrityRelational Database DesignResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL en proyectos PythonSelección de valores distintosSentencias SQL SELECTSessionized Data AnalysisSpecial and Advanced Data TypesSubconsultas anidadas en SQLSubqueriesTable JoinsTipos de JOIN en SQLWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Cursos

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Nivel

Tipo de Lección

Tecnologías

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL SELECT Statements, WHERE Clause Filtering, ORDER BY Sorting, SQL Aggregate Functions, AND/OR/NOT Operators, NULL Value Handling, Range-Based Filtering, Distinct Value Selection

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: SQL Aggregate Functions, Grouping and Filtering Data, Nested SQL Subqueries, SQL UNION Queries, SQL JOIN Types, Data Manipulation (DML), Schema Definition (DDL), Complex Query Construction

SQL Optimization and Query Features

4 horas

22 capítulos

Avanzado

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

SQL for Data Analysis

2 horas

18 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Working with Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Mastering CASE WHEN in SQL

3 horas

24 capítulos

Intermedio

Habilidades Adquiridas: SQL Conditional Logic, CASE WHEN Syntax, Data Categorization in SQL, Advanced SQL Querying

Subqueries in SQL

2 horas

18 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Subqueries, Correlated Subqueries, Data Analysis with SQL, Advanced SQL Querying

Window Functions in SQL

4 horas

21 capítulos

Avanzado

Habilidades Adquiridas: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

AI Sales Pipeline Builder

1 hora

16 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: AI Sales Pipeline Mapping, AI Lead Scoring, AI-Powered Prospect Research, AI Outreach Automation, AI Sales Objection Handling, AI Proposal Drafting

Database Design Patterns

2 horas

18 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: Relational Database Design, Database Normalization, Entity-Relationship Modeling, Referential Integrity, Database Pattern Recognition

Functions in SQL

3 horas

35 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

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Administrador de Bases de Datos

Ingeniero de Datos

Arquitecto de Datos

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Average

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Salario anual

(Promedio en EE.UU.)

Empresas contratantes

*Fuente: Glassdoor

Elegido por estudiantes de las mejores escuelas

Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.

SQL & Databases Courses: Información clave y preguntas

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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Cursos principales en la SQL & Databases categoría

1.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
2.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos
3.	Optimización de SQL y Características de Consulta	4 horas	22 capítulos
4.	SQL for Data Analysis	2 horas	18 capítulos
5.	Bases de Datos en Python	3 horas	21 capítulos