Identificación de Noticias Falsas

Kyryl Sidak

Python

9 Chapters

0 Studying now

Identificar noticias falsas mediante el análisis de datos de texto y la determinación de si los artículos son legítimos o engañosos. Preprocesar los datos de texto utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aplicar algoritmos de aprendizaje automático para construir y evaluar modelos de clasificación. Desarrollar una herramienta eficaz que pueda distinguir con precisión entre noticias reales y falsas.

Tecnología

Python

Lengua

Calificación

Capítulos

Cargando los Datos

Visualización de la Información del Conjunto de Datos

Limpieza de Datos

Preprocesamiento de Texto

Vectorización

Preparación de Conjuntos de Entrenamiento y Prueba

Entrenamiento de Regresión Logística

Entrenamiento del Clasificador de Árbol de Decisión

Comparación de los Modelos