Ultimative Visualisierung mit Python
Kurs
90 Bereits eingeschriebene Lernende- Entwickeln Sie eine solide Grundlage in der Darstellung komplexer Datensätze mit matplotlib und seaborn.
- Verstehen Sie Daten durch Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung aus visuellen Darstellungen.
- Passen Sie Diagramme an, einschließlich Farbe, Layout und statistische Elemente, um Datenmerkmale hervorzuheben.
- Interpretieren Sie verschiedene Diagrammtypen wie Balken-, Linien-, Streu- und statistische Diagramme, um Datentrends zu erkennen.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit modernster Daten- und KI-Expertise aus.
Teilen Sie es in sozialen Medien und in Ihrem Leistungsbericht
Dieser Kurs besteht aus 5 Modulen
Daten sind überall um uns herum und es ist äußerst wichtig, sie zu verstehen. Visualisierung hilft uns, mit Daten umzugehen, indem wir bestimmte Muster und Erkenntnisse darin finden. Wir werden eine solide Grundlage der Datenvisualisierung mit Python und seinen Bibliotheken, wie matplotlib und seaborn, entwickeln, um so viele Informationen wie möglich aus Daten auf eine ordentliche und prägnante Weise zu erhalten. Ohne weitere Umschweife, lassen Sie uns eintauchen!Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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