Summary  
This chapter introduces how to create and manage Figure and Axes objects in matplotlib’s artist layer via the pyplot module, demonstrating the use of subplots() to set up a canvas, plotting on the Axes, and printing the canvas with show().

General domain of usage  
Data visualization

`matplotlib` verfügt über drei Ebenen:
* **Backend-Ebene**: rendert das Diagramm auf Bildschirme oder in Dateien;
* **Artist-Ebene**: beschreibt, wie Daten angeordnet sind, besteht aus einem Objekt, `Artist`;
* **Scripting-Ebene**: verbindet die beiden vorherigen Ebenen und vereinfacht den Zugriff auf sie.

Der Hauptfokus liegt auf der Scripting-Ebene mit dem `pyplot`-Modul und der Artist-Ebene. Die Artist-Ebene umfasst Folgendes:

* **Container** (z. B. `Figure`, `Axes`);
* **Primitives** (z. B. Linie, Rechteck, Kreis, Text usw.).

`Figure` ist das Haupt-`Artist`-Objekt und kann als Leinwand betrachtet werden, auf der alle Diagramme platziert werden. Im Wesentlichen hält es alles zusammen.

Im Gegensatz dazu ist `Axes` ein Objekt, das aus zwei Achsenobjekten besteht, der x-Achse und der y-Achse.



`Figure` = Leinwand, `Axes` = x-Achse + y-Achse.

Hinweis

Nun folgt die Betrachtung der Erstellung von `Figure` und deren `Axes`:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

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