Kursinhalt
Ultimative Visualisierung mit Python
Ultimative Visualisierung mit Python
Warum Matplotlib Verwenden?
Zunächst einmal, was ist Matplotlib?
Matplotlib ist eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken in Python für die Datenvisualisierung. Trotz ihrer umfassenden Möglichkeiten zur Erstellung aller Arten von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen ist sie tatsächlich recht einfach zu verwenden. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was wirklich großartig ist.
Wir glauben, dass das Erlernen der Visualisierung in Python mit matplotlib die beste Option ist, da die meisten anderen Visualisierungsbibliotheken in Python darauf aufbauen.
Bevor wir in matplotlib eintauchen, schauen wir uns ein Beispiel für ein mit seiner Hilfe erstelltes Diagramm an:
Sieht ziemlich schick aus, oder? Was, wenn ich Ihnen sage, dass dieses Diagramm mit nur wenigen Zeilen Code erstellt werden kann? Darüber hinaus können wir es sogar interaktiv gestalten. Das ist die Stärke von matplotlib.
Nun, ohne weitere Umschweife, gehen wir zu unserer ersten Aufgabe in diesem Kurs. Die meisten matplotlib-Utilities befinden sich im pyplot-Submodul, daher werden wir es im weiteren Verlauf des Kurses verwenden.
Swipe to start coding
Es gibt zwei mögliche Wege, es zu importieren. Der erste ist gebräuchlicher, während der zweite gemäß PEP angemessener ist.
Ihre Aufgabe ist die folgende:
- Importieren Sie das
pyplot-Untermodule aus dermatplotlib-Bibliothek mit dem Aliaspltohne dasfrom-Schlüsselwort zu verwenden. - Importieren Sie das
pyplot-Untermodule aus dermatplotlib-Bibliothek mit dem Aliaspltunter Verwendung desfrom-Schlüsselworts.
Sobald Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unter dem Code, um Ihre Lösung zu überprüfen.
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenDanke für Ihr Feedback!
Warum Matplotlib Verwenden?
Zunächst einmal, was ist Matplotlib?
Matplotlib ist eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken in Python für die Datenvisualisierung. Trotz ihrer umfassenden Möglichkeiten zur Erstellung aller Arten von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen ist sie tatsächlich recht einfach zu verwenden. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was wirklich großartig ist.
Wir glauben, dass das Erlernen der Visualisierung in Python mit matplotlib die beste Option ist, da die meisten anderen Visualisierungsbibliotheken in Python darauf aufbauen.
Bevor wir in matplotlib eintauchen, schauen wir uns ein Beispiel für ein mit seiner Hilfe erstelltes Diagramm an:
Sieht ziemlich schick aus, oder? Was, wenn ich Ihnen sage, dass dieses Diagramm mit nur wenigen Zeilen Code erstellt werden kann? Darüber hinaus können wir es sogar interaktiv gestalten. Das ist die Stärke von matplotlib.
Nun, ohne weitere Umschweife, gehen wir zu unserer ersten Aufgabe in diesem Kurs. Die meisten matplotlib-Utilities befinden sich im pyplot-Submodul, daher werden wir es im weiteren Verlauf des Kurses verwenden.
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Es gibt zwei mögliche Wege, es zu importieren. Der erste ist gebräuchlicher, während der zweite gemäß PEP angemessener ist.
Ihre Aufgabe ist die folgende:
- Importieren Sie das
pyplot-Untermodule aus dermatplotlib-Bibliothek mit dem Aliaspltohne dasfrom-Schlüsselwort zu verwenden. - Importieren Sie das
pyplot-Untermodule aus dermatplotlib-Bibliothek mit dem Aliaspltunter Verwendung desfrom-Schlüsselworts.
Sobald Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unter dem Code, um Ihre Lösung zu überprüfen.
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