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Lernen Funktionsweise des MCP-Servers | Grundlagen der Agentischen KI
Erstellung Benutzerdefinierter KI-Agenten mit Anthropic Claude

bookFunktionsweise des MCP-Servers

Um MCP effektiv zu nutzen, ist es notwendig, zu verstehen, wie die einzelnen Komponenten miteinander verbunden sind. MCP kann als intelligente Brücke zwischen dem eigenen Code und einem KI-Modell betrachtet werden. Es ermöglicht das Auslösen von Codefunktionen, ohne Skripte manuell schreiben oder ausführen zu müssen, sondern durch natürliche Sprache. Das System durchläuft die Schritte Empfangen eines Befehls, Weiterleiten an die KI, Ausführen der Funktion und Zurückgeben des Ergebnisses.

Note
Definition

Eine Funktion ist ein wiederverwendbarer Codeblock, der Eingaben entgegennimmt, eine Aufgabe ausführt und ein Ergebnis zurückgibt.

Stellen Sie sich ein kleines Programm vor, das Daten aus einer Excel-Datei abruft. Normalerweise müsste man ein Entwicklungstool öffnen, den Dateipfad, den Blattnamen und den gewünschten Bereich eingeben und das Programm manuell ausführen.

get_excel_data.py

get_excel_data.py

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Note
Hinweis

Sie müssen dies nicht verstehen oder Python kennen, die KI übernimmt die Arbeit. Ein grundlegendes Verständnis kann Ihnen helfen, zu steuern, Fehler zu beheben oder anzupassen, wenn Sie möchten, aber es ist optional.

Angenommen, Sie möchten überprüfen, wie viel Sie letzten Monat für Lebensmittel ausgegeben haben. Anstatt Excel manuell zu öffnen, die Datei zu suchen, das Tabellenblatt auszuwählen und alles zusammenzurechnen, können Sie einfach die KI fragen und erhalten sofort die Gesamtsumme.

Die KI empfängt Ihre Anfrage, erkennt die Absicht und wählt die passende Funktion aus. Sie füllt Parameter automatisch aus, etwa das Auffinden von groceries.xlsx, die Auswahl des richtigen Monats und das Auslesen der benötigten Daten. Mithilfe ihrer LLM-Fähigkeiten liefert sie eine klare, strukturierte Antwort zurück.

Mit MCP können Funktionen für lokale Daten, Anwendungen oder Onlinedienste erstellt werden. Wenn Sie beispielsweise häufig Produktleistungen in Excel analysieren, können Sie dafür Funktionen schreiben und diese mit der KI verbinden, sodass sie bei Bedarf automatisch ausgeführt werden.

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Wie ist der korrekte Ablauf einer Anfrage in der MCP-Architektur?

Select the correct answer

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 2

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Suggested prompts:

Can you explain what MCP stands for and how it works?

What are some common tools or functions available in an MCP server?

How do I set up my own MCP server to work with Excel files?

Awesome!

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Um MCP effektiv zu nutzen, ist es notwendig, zu verstehen, wie die einzelnen Komponenten miteinander verbunden sind. MCP kann als intelligente Brücke zwischen dem eigenen Code und einem KI-Modell betrachtet werden. Es ermöglicht das Auslösen von Codefunktionen, ohne Skripte manuell schreiben oder ausführen zu müssen, sondern durch natürliche Sprache. Das System durchläuft die Schritte Empfangen eines Befehls, Weiterleiten an die KI, Ausführen der Funktion und Zurückgeben des Ergebnisses.

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Eine Funktion ist ein wiederverwendbarer Codeblock, der Eingaben entgegennimmt, eine Aufgabe ausführt und ein Ergebnis zurückgibt.

Stellen Sie sich ein kleines Programm vor, das Daten aus einer Excel-Datei abruft. Normalerweise müsste man ein Entwicklungstool öffnen, den Dateipfad, den Blattnamen und den gewünschten Bereich eingeben und das Programm manuell ausführen.

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Sie müssen dies nicht verstehen oder Python kennen, die KI übernimmt die Arbeit. Ein grundlegendes Verständnis kann Ihnen helfen, zu steuern, Fehler zu beheben oder anzupassen, wenn Sie möchten, aber es ist optional.

Angenommen, Sie möchten überprüfen, wie viel Sie letzten Monat für Lebensmittel ausgegeben haben. Anstatt Excel manuell zu öffnen, die Datei zu suchen, das Tabellenblatt auszuwählen und alles zusammenzurechnen, können Sie einfach die KI fragen und erhalten sofort die Gesamtsumme.

Die KI empfängt Ihre Anfrage, erkennt die Absicht und wählt die passende Funktion aus. Sie füllt Parameter automatisch aus, etwa das Auffinden von groceries.xlsx, die Auswahl des richtigen Monats und das Auslesen der benötigten Daten. Mithilfe ihrer LLM-Fähigkeiten liefert sie eine klare, strukturierte Antwort zurück.

Mit MCP können Funktionen für lokale Daten, Anwendungen oder Onlinedienste erstellt werden. Wenn Sie beispielsweise häufig Produktleistungen in Excel analysieren, können Sie dafür Funktionen schreiben und diese mit der KI verbinden, sodass sie bei Bedarf automatisch ausgeführt werden.

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