The Art of A/B Testing
This course is a comprehensive and practical online program designed to equip individuals with the knowledge and skills necessary to conduct effective A/B tests.
In this course, participants will learn the fundamental principles of A/B testing, including experimental design, sample size determination, hypothesis testing, and statistical analysis.Show more
Курс
90 Вже зареєстровані учніСередній
Рекомендований досвід31 глави
Гнучкий графік
Вчіться у своєму темпіПереглянути модулі курсу
Результати
Результати навчання
Модулі
Відгуки
Рекомендації
Переваги Codefinity
Часті запитання
Результати
Результати навчання
Модулі
Відгуки
Рекомендації
Переваги Codefinity
Часті запитання
Що ви навчитеся
- Discover the science behind A/B testing, mastering techniques to make informed decisions based on statistical evidence.
- Gain the ability to design robust experiments, ensuring the validity and reliability of your tests.
- Develop skills to accurately calculate sample sizes and avoid common pitfalls in hypothesis testing.
- Learn to interpret test results with precision, transforming data into actionable business insights.
Деталі для знання
Отримайте сертифікат кар'єриДодайте до свого профілю LinkedIn
Оцінки22 завдання
ШІ-співпілотВаш особистий асистент
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Приєднуйтесь до співробітників провідних компаній та багатьох з Fortune 100, які довіряють Codefinity для підвищення своїх навичок.
Цей курс для вас, якщо...
Ви готуєтеся до підвищенняПозиціонуйте себе для кар'єрного зростання, здобуваючи нові навички та знання, які виділять вас перед роботодавцем
Ви шукач роботи, який хоче покращити своє резюмеДодайте цінні навички до свого резюме і зробіть себе більш привабливим для потенційних роботодавців. Цей курс надасть вам конкурентну перевагу на ринку праці.
Ви хочете втекти від рутини з 9 до 5Наш курс надає навички, необхідні для переходу на фріланс або віддалену роботу, даючи вам свободу працювати на своїх умовах.
Ви захоплені безперервним навчаннямЗалишайтеся попереду в швидко розвиваючійся ІТ-сфері з нашим всебічним курсом. Він розроблений для тих, хто навчається протягом усього життя і хоче постійно вдосконалювати свої навички та знання.
Курс інженера даних
Отримайте сертифікат кар'єри
Додайте цей сертифікат до свого профілю LinkedIn, резюме або CV
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 5 модулі в цьому курсі
This course is a comprehensive and practical online program designed to equip individuals with the knowledge and skills necessary to conduct effective A/B tests. In this course, participants will learn the fundamental principles of A/B testing, including experimental design, sample size determination, hypothesis testing, and statistical analysis.Welcome to the A/B testing course. In this section, we will tell you what controlled experiments are, where they are used, and why they are used. We will look at a specific example of a controlled experiment and talk about A/A testing. The Python programming language will help us with this. Well, let's get started!
Before conducting a controlled experiment, we need to determine the characteristics of the sample. The type of tests that we will conduct a little later will depend on these characteristics. You will learn to build distribution histograms, box plots, and check the normality of the distribution. Let's get started right now!
- About NormalityПопередній перегляд
- Descriptive StatisticsПопередній перегляд
- Challenge: Descriptive StatsПопередній перегляд
- Histograms and Box PlotsПопередній перегляд
- Challenge: Plotting HistsПопередній перегляд
- Challenge: Plotting BoxplotsПопередній перегляд
- Shapiro TestПопередній перегляд
- Challenge: Shapiro TestПопередній перегляд
The last thing to do before conducting a controlled experiment is to check the sampling variances. Some types of graphs and Levene's test will help us with this. Let's talk about it in more detail in this section!
So we got to A/B testing. Soon you will make your first parametric tests, or as they are also called - T-tests. We'll use all the knowledge we've learned in the previous sections: metric definition, normality testing, variance testing, and plotting. All this will help us get statistically significant results. Well, to work!
It turns out that sometimes the samples do not have a normal distribution. This means that we cannot perform parametric testing. What to do in such a situation? Non-parametric testing. We will talk about him in the last section.
- MetricsПопередній перегляд
- Challenge: Define metricПопередній перегляд
- Challenge: Another Normality TestПопередній перегляд
- The First U-TestПопередній перегляд
- Challenge: The Second U-TestПопередній перегляд
- Challenge: The Last U-TestПопередній перегляд
- The Third U-testПопередній перегляд
- ResultsПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Включаючи 30 з топ-30 коледжів США
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Переваги Codefinity
Навчання з підтримкою ШІ
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Робочі простори
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Навчальні треки
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Відкрийте доступ до The Art of A/B Testing та решти нашого найкращого в своєму класі каталогу
Найвищий рейтинг, кураторський контентНові курси додані щотижняШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитанняПристрасна спільнота учнівProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториUltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториВаша підписка також включає:
Часті запитання
Чи варто інвестувати в Codefinity?
Ми так вважаємо! Наші курси, розроблені експертами галузі, пропонують актуальні, затребувані навички. Завдяки інтерактивному контенту та практичним проектам ви покращите свій навчальний досвід, підвищите кар'єру та залишатиметеся попереду на ринку праці.
Чому мені потрібен Codefinity?
Codefinity надає вам необхідні навички кодування, науки про дані та ШІ для сучасного ринку праці. Незалежно від того, чи починаєте ви нову кар'єру, просуваєтеся в поточній ролі або вивчаєте щось нове, наші інтерактивні курси надають необхідні знання та досвід. Підходить для всіх рівнів навичок, Codefinity має рейтинг Trustpilot 4.4 і понад 1.5 мільйона користувачів по всьому світу, що гарантує, що ви в надійних руках.
Чи підходить Codefinity для початківців?
Абсолютно! Наші курси розроблені для початківців, а також пропонують розширений контент для досвідчених учнів. Незалежно від того, чи ви новачок, чи розширюєте свої знання, у нас є відповідний курс для вас.
Чи відповідають навички, які викладаються на Codefinity, сучасним стандартам галузі?
Так, наша навчальна програма регулярно оновлюється, щоб відповідати сучасним тенденціям галузі та найкращим практикам, забезпечуючи вам вивчення актуальних навичок, включаючи новітні в науці про дані та ШІ.
Чи визнаються сертифікати Codefinity роботодавцями?
Наші сертифікати демонструють ваші навички. Хоча визнання роботодавцями може відрізнятися, багато випускників успішно використовували їх для покращення резюме та просування кар'єри.
Скільки часу мені потрібно приділити курсам Codefinity?
Наші курси з самостійним темпом дозволяють вам вчитися у зручний для вас час. Витрачайте стільки часу, скільки вам потрібно, залежно від вашого графіка та цілей.
Чи є гарантія задоволення?
Так, ми пропонуємо 30-денну гарантію повернення грошей. Якщо ви не задоволені, запитайте повернення протягом 30 днів. Дивіться нашу політику повернення для деталей.
Як скасувати підписку?
Перейдіть до налаштувань облікового запису та дотримуйтесь інструкцій для скасування. Якщо у вас виникнуть проблеми, наша команда підтримки готова допомогти. Зверніться до нашої політики скасування для деталей.
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
