Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Курс Біоінспіровані алгоритми - Онлайн-навчання з сертифікатом
Біоінспіровані алгоритми

Біоінспіровані алгоритми

Ознайомлення з основами та практичними застосуваннями біоінспірованих алгоритмів у Python. Курс охоплює еволюційні обчислення, ройовий інтелект та інші натхненні природою методи оптимізації з використанням лише стандартного Python та дозволених наукових бібліотек.Show more

Курс

180 Вже зареєстровані учні

Початківець
Рекомендований досвід
16 глави
Гнучкий графік
Вчіться у своєму темпі
Переглянути модулі курсу
Результати
Результати навчання
Модулі
Відгуки
Рекомендації
Переваги Codefinity
Часті запитання
Результати
Результати навчання
Модулі
Відгуки
Рекомендації
Переваги Codefinity
Часті запитання
Що ви навчитеся
  • Розуміння основних принципів біоінспірованих обчислень.
  • Вивчення генетичних, ройових та імунних алгоритмів.
  • Побудова моделей оптимізації на основі еволюції, роїв та відбору.
  • Застосування біоінспірованих методів до реальних даних та виявлення аномалій.
Деталі для знання
Сертифікат кар'єри
Додайте до свого профілю LinkedIn
Оцінки
16 завдання
ШІ-співпілот
Ваш особистий асистент

Довіряють працівники провідних компаній

Приєднуйтесь до співробітників провідних компаній та багатьох з Fortune 100, які довіряють Codefinity для підвищення своїх навичок.
Apple icon
Google icon
Amazon icon
IBM icon
Tesla icon
Cisco icon
Microsoft icon
Meta icon
Intel icon
Цей курс для вас, якщо...
bullet point
Ви готуєтеся до підвищенняПозиціонуйте себе для кар'єрного зростання, здобуваючи нові навички та знання, які виділять вас перед роботодавцем
bullet point
Ви шукач роботи, який хоче покращити своє резюмеДодайте цінні навички до свого резюме і зробіть себе більш привабливим для потенційних роботодавців. Цей курс надасть вам конкурентну перевагу на ринку праці.
bullet point
Ви хочете втекти від рутини з 9 до 5Наш курс надає навички, необхідні для переходу на фріланс або віддалену роботу, даючи вам свободу працювати на своїх умовах.
bullet point
Ви захоплені безперервним навчаннямЗалишайтеся попереду в швидко розвиваючійся ІТ-сфері з нашим всебічним курсом. Він розроблений для тих, хто навчається протягом усього життя і хоче постійно вдосконалювати свої навички та знання.
Курс інженера даних
Отримайте сертифікат кар'єри
Додайте цей сертифікат до свого профілю LinkedIn, резюме або CV
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності

Є 4 модулі в цьому курсі

Ознайомлення з основами та практичними застосуваннями біоінспірованих алгоритмів у Python. Курс охоплює еволюційні обчислення, ройовий інтелект та інші натхненні природою методи оптимізації з використанням лише стандартного Python та дозволених наукових бібліотек.
Ознайомлення з принципами та алгоритмами, натхненними біологічною імунною системою, включаючи негативний відбір і клональний відбір.

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york

Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанні Python

проєкт

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Розробка інтерактивного AI-асистента для існуючого портфоліо-сайту. Цей проєкт зосереджений на інтеграції OpenAI API, проєктуванні зручного інтерфейсу чату та ефективній обробці введення користувача. Результатом є розумний, розмовний асистент, який органічно вбудовується в існуючий сайт для підвищення залученості користувачів і демонстрації навичок інтеграції AI.

курс

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Вивчайте основи веб-розробки, використовуючи можливості AI-інструментів, таких як ChatGPT. Зрозумійте ролі HTML, CSS та JavaScript у створенні вебсайтів і те, як AI може підвищити швидкість та креативність програмування. Практикуйте створення ефективних запитів і генерацію коду за допомогою ChatGPT. Створіть повноцінний блог-сайт з нуля із застосуванням AI-підтримки, отримуючи практичні навички для власних вебпроєктів.

курс

Вступ до chatGPT

Вступ до chatGPT

Відкрийте для себе світ штучного інтелекту з нашим курсом "Вступ до ChatGPT". Пориньте в основи чат-ботів, керованих штучним інтелектом, зрозумійте, як працює ChatGPT, і дослідіть його захоплюючі можливості. Приєднуйтесь до нас у подорожі в майбутнє взаємодії людини та ШІ!

проєкт

Recognizing Handwritten Digits

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

курс

Вступ до нейронних мереж

Вступ до нейронних мереж

Нейронні мережі — це потужні алгоритми, натхненні структурою людського мозку, які використовуються для розв'язання складних задач машинного навчання. Ви створите власну нейронну мережу з нуля, щоб зрозуміти принципи її роботи. Після проходження цього курсу ви зможете створювати нейронні мережі для розв'язання задач класифікації та регресії з використанням бібліотеки scikit-learn.

проєкт

Identifying Fake News

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

курс

Вступ до ML з Scikit-learn

Вступ до ML з Scikit-learn

Машинне навчання використовується всюди. Бажаєте опанувати його самостійно? Цей курс є вступом у світ машинного навчання, де ви ознайомитеся з базовими поняттями, попрацюєте з Scikit-learn – найпопулярнішою бібліотекою для ML, та створите свій перший проєкт з машинного навчання. Курс призначений для студентів з базовими знаннями Python, Pandas та Numpy.

курс

Association Rule Mining

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

курс

Вступ до NLP

Вступ до NLP

Ознайомтеся з основами обробки природної мови (NLP), вивчаючи ключові методи попередньої обробки тексту та способи представлення текстових даних. Отримайте практичний досвід роботи з інструментами для очищення, аналізу та інтерпретації текстової інформації. Розвивайте навички перетворення сирої мови у структуровані інсайти, закладаючи міцну основу для просунутих застосувань у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

курс

Вступ до TensorFlow

Вступ до TensorFlow

Зануртесь у світ TensorFlow з нашим курсом, розробленим для формування ґрунтовного розуміння його основних компонентів. Почніть з вивчення тензорів та основ фреймворку TensorFlow. До кінця курсу ви опануєте навички створення систем на основі тензорів, зокрема побудову базової нейронної мережі. Отримайте знання для повноцінного використання можливостей TensorFlow та закладіть фундамент для подальшого вивчення глибокого навчання.

проєкт

Classifying Tweet Sentiments

Classifying Tweet Sentiments

We are going to classify tweets according to their sentiment, determining whether they express positive, negative, or neutral emotions. We will employ natural language processing techniques to preprocess the text data, and machine learning algorithms to build and evaluate sentiment classification models. By the end of the project, we aim to achieve a robust sentiment analysis tool that can accurately categorize the emotional tone of various tweets.

курс

Image Synthesis Through Generative Networks

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

проєкт

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Розробка інтерактивного AI-асистента для існуючого портфоліо-сайту. Цей проєкт зосереджений на інтеграції OpenAI API, проєктуванні зручного інтерфейсу чату та ефективній обробці введення користувача. Результатом є розумний, розмовний асистент, який органічно вбудовується в існуючий сайт для підвищення залученості користувачів і демонстрації навичок інтеграції AI.

курс

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Вивчайте основи веб-розробки, використовуючи можливості AI-інструментів, таких як ChatGPT. Зрозумійте ролі HTML, CSS та JavaScript у створенні вебсайтів і те, як AI може підвищити швидкість та креативність програмування. Практикуйте створення ефективних запитів і генерацію коду за допомогою ChatGPT. Створіть повноцінний блог-сайт з нуля із застосуванням AI-підтримки, отримуючи практичні навички для власних вебпроєктів.

курс

Вступ до chatGPT

Вступ до chatGPT

Відкрийте для себе світ штучного інтелекту з нашим курсом "Вступ до ChatGPT". Пориньте в основи чат-ботів, керованих штучним інтелектом, зрозумійте, як працює ChatGPT, і дослідіть його захоплюючі можливості. Приєднуйтесь до нас у подорожі в майбутнє взаємодії людини та ШІ!

проєкт

Recognizing Handwritten Digits

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

курс

Вступ до нейронних мереж

Вступ до нейронних мереж

Нейронні мережі — це потужні алгоритми, натхненні структурою людського мозку, які використовуються для розв'язання складних задач машинного навчання. Ви створите власну нейронну мережу з нуля, щоб зрозуміти принципи її роботи. Після проходження цього курсу ви зможете створювати нейронні мережі для розв'язання задач класифікації та регресії з використанням бібліотеки scikit-learn.

проєкт

Identifying Fake News

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

курс

Вступ до ML з Scikit-learn

Вступ до ML з Scikit-learn

Машинне навчання використовується всюди. Бажаєте опанувати його самостійно? Цей курс є вступом у світ машинного навчання, де ви ознайомитеся з базовими поняттями, попрацюєте з Scikit-learn – найпопулярнішою бібліотекою для ML, та створите свій перший проєкт з машинного навчання. Курс призначений для студентів з базовими знаннями Python, Pandas та Numpy.

курс

Association Rule Mining

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

курс

Вступ до NLP

Вступ до NLP

Ознайомтеся з основами обробки природної мови (NLP), вивчаючи ключові методи попередньої обробки тексту та способи представлення текстових даних. Отримайте практичний досвід роботи з інструментами для очищення, аналізу та інтерпретації текстової інформації. Розвивайте навички перетворення сирої мови у структуровані інсайти, закладаючи міцну основу для просунутих застосувань у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

курс

Вступ до TensorFlow

Вступ до TensorFlow

Зануртесь у світ TensorFlow з нашим курсом, розробленим для формування ґрунтовного розуміння його основних компонентів. Почніть з вивчення тензорів та основ фреймворку TensorFlow. До кінця курсу ви опануєте навички створення систем на основі тензорів, зокрема побудову базової нейронної мережі. Отримайте знання для повноцінного використання можливостей TensorFlow та закладіть фундамент для подальшого вивчення глибокого навчання.

проєкт

Classifying Tweet Sentiments

Classifying Tweet Sentiments

We are going to classify tweets according to their sentiment, determining whether they express positive, negative, or neutral emotions. We will employ natural language processing techniques to preprocess the text data, and machine learning algorithms to build and evaluate sentiment classification models. By the end of the project, we aim to achieve a robust sentiment analysis tool that can accurately categorize the emotional tone of various tweets.

курс

Image Synthesis Through Generative Networks

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.
Переваги Codefinity
Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning

Повний доступ до каталогу

Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Відкрийте доступ до Біоінспіровані алгоритми та решти нашого найкращого в своєму класі каталогу
CheckmarkНайвищий рейтинг, кураторський контент
CheckmarkНові курси додані щотижня
CheckmarkШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитання
CheckmarkПристрасна спільнота учнів
ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

benefit100+ курсів з найвищим рейтингом
benefitСертифікати про завершення
benefitШІ-асистент у всіх курсах
benefit20+ практичних проектів з реального світу
benefitПерсоналізовані навчальні треки
benefitНеобмежені робочі простори
UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

benefit100+ курсів з найвищим рейтингом
benefitСертифікати про завершення
benefitШІ-асистент у всіх курсах
benefit20+ практичних проектів з реального світу
benefitПерсоналізовані навчальні треки
benefitНеобмежені робочі простори

Ваша підписка також включає:

проєкт

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Розробка інтерактивного AI-асистента для існуючого портфоліо-сайту. Цей проєкт зосереджений на інтеграції OpenAI API, проєктуванні зручного інтерфейсу чату та ефективній обробці введення користувача. Результатом є розумний, розмовний асистент, який органічно вбудовується в існуючий сайт для підвищення залученості користувачів і демонстрації навичок інтеграції AI.

курс

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Вивчайте основи веб-розробки, використовуючи можливості AI-інструментів, таких як ChatGPT. Зрозумійте ролі HTML, CSS та JavaScript у створенні вебсайтів і те, як AI може підвищити швидкість та креативність програмування. Практикуйте створення ефективних запитів і генерацію коду за допомогою ChatGPT. Створіть повноцінний блог-сайт з нуля із застосуванням AI-підтримки, отримуючи практичні навички для власних вебпроєктів.

курс

Вступ до chatGPT

Вступ до chatGPT

Відкрийте для себе світ штучного інтелекту з нашим курсом "Вступ до ChatGPT". Пориньте в основи чат-ботів, керованих штучним інтелектом, зрозумійте, як працює ChatGPT, і дослідіть його захоплюючі можливості. Приєднуйтесь до нас у подорожі в майбутнє взаємодії людини та ШІ!

проєкт

Recognizing Handwritten Digits

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

курс

Вступ до нейронних мереж

Вступ до нейронних мереж

Нейронні мережі — це потужні алгоритми, натхненні структурою людського мозку, які використовуються для розв'язання складних задач машинного навчання. Ви створите власну нейронну мережу з нуля, щоб зрозуміти принципи її роботи. Після проходження цього курсу ви зможете створювати нейронні мережі для розв'язання задач класифікації та регресії з використанням бібліотеки scikit-learn.

проєкт

Identifying Fake News

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

курс

Вступ до ML з Scikit-learn

Вступ до ML з Scikit-learn

Машинне навчання використовується всюди. Бажаєте опанувати його самостійно? Цей курс є вступом у світ машинного навчання, де ви ознайомитеся з базовими поняттями, попрацюєте з Scikit-learn – найпопулярнішою бібліотекою для ML, та створите свій перший проєкт з машинного навчання. Курс призначений для студентів з базовими знаннями Python, Pandas та Numpy.

курс

Association Rule Mining

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

курс

Вступ до NLP

Вступ до NLP

Ознайомтеся з основами обробки природної мови (NLP), вивчаючи ключові методи попередньої обробки тексту та способи представлення текстових даних. Отримайте практичний досвід роботи з інструментами для очищення, аналізу та інтерпретації текстової інформації. Розвивайте навички перетворення сирої мови у структуровані інсайти, закладаючи міцну основу для просунутих застосувань у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

курс

Вступ до TensorFlow

Вступ до TensorFlow

Зануртесь у світ TensorFlow з нашим курсом, розробленим для формування ґрунтовного розуміння його основних компонентів. Почніть з вивчення тензорів та основ фреймворку TensorFlow. До кінця курсу ви опануєте навички створення систем на основі тензорів, зокрема побудову базової нейронної мережі. Отримайте знання для повноцінного використання можливостей TensorFlow та закладіть фундамент для подальшого вивчення глибокого навчання.

проєкт

Classifying Tweet Sentiments

Classifying Tweet Sentiments

We are going to classify tweets according to their sentiment, determining whether they express positive, negative, or neutral emotions. We will employ natural language processing techniques to preprocess the text data, and machine learning algorithms to build and evaluate sentiment classification models. By the end of the project, we aim to achieve a robust sentiment analysis tool that can accurately categorize the emotional tone of various tweets.

курс

Image Synthesis Through Generative Networks

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

проєкт

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Інтеграція ChatGPT у Вебзастосунок

Розробка інтерактивного AI-асистента для існуючого портфоліо-сайту. Цей проєкт зосереджений на інтеграції OpenAI API, проєктуванні зручного інтерфейсу чату та ефективній обробці введення користувача. Результатом є розумний, розмовний асистент, який органічно вбудовується в існуючий сайт для підвищення залученості користувачів і демонстрації навичок інтеграції AI.

курс

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Основи Веб-Розробки з Використанням AI

Вивчайте основи веб-розробки, використовуючи можливості AI-інструментів, таких як ChatGPT. Зрозумійте ролі HTML, CSS та JavaScript у створенні вебсайтів і те, як AI може підвищити швидкість та креативність програмування. Практикуйте створення ефективних запитів і генерацію коду за допомогою ChatGPT. Створіть повноцінний блог-сайт з нуля із застосуванням AI-підтримки, отримуючи практичні навички для власних вебпроєктів.

курс

Вступ до chatGPT

Вступ до chatGPT

Відкрийте для себе світ штучного інтелекту з нашим курсом "Вступ до ChatGPT". Пориньте в основи чат-ботів, керованих штучним інтелектом, зрозумійте, як працює ChatGPT, і дослідіть його захоплюючі можливості. Приєднуйтесь до нас у подорожі в майбутнє взаємодії людини та ШІ!

проєкт

Recognizing Handwritten Digits

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

курс

Вступ до нейронних мереж

Вступ до нейронних мереж

Нейронні мережі — це потужні алгоритми, натхненні структурою людського мозку, які використовуються для розв'язання складних задач машинного навчання. Ви створите власну нейронну мережу з нуля, щоб зрозуміти принципи її роботи. Після проходження цього курсу ви зможете створювати нейронні мережі для розв'язання задач класифікації та регресії з використанням бібліотеки scikit-learn.

проєкт

Identifying Fake News

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

курс

Вступ до ML з Scikit-learn

Вступ до ML з Scikit-learn

Машинне навчання використовується всюди. Бажаєте опанувати його самостійно? Цей курс є вступом у світ машинного навчання, де ви ознайомитеся з базовими поняттями, попрацюєте з Scikit-learn – найпопулярнішою бібліотекою для ML, та створите свій перший проєкт з машинного навчання. Курс призначений для студентів з базовими знаннями Python, Pandas та Numpy.

курс

Association Rule Mining

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

курс

Вступ до NLP

Вступ до NLP

Ознайомтеся з основами обробки природної мови (NLP), вивчаючи ключові методи попередньої обробки тексту та способи представлення текстових даних. Отримайте практичний досвід роботи з інструментами для очищення, аналізу та інтерпретації текстової інформації. Розвивайте навички перетворення сирої мови у структуровані інсайти, закладаючи міцну основу для просунутих застосувань у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

курс

Вступ до TensorFlow

Вступ до TensorFlow

Зануртесь у світ TensorFlow з нашим курсом, розробленим для формування ґрунтовного розуміння його основних компонентів. Почніть з вивчення тензорів та основ фреймворку TensorFlow. До кінця курсу ви опануєте навички створення систем на основі тензорів, зокрема побудову базової нейронної мережі. Отримайте знання для повноцінного використання можливостей TensorFlow та закладіть фундамент для подальшого вивчення глибокого навчання.

проєкт

Classifying Tweet Sentiments

Classifying Tweet Sentiments

We are going to classify tweets according to their sentiment, determining whether they express positive, negative, or neutral emotions. We will employ natural language processing techniques to preprocess the text data, and machine learning algorithms to build and evaluate sentiment classification models. By the end of the project, we aim to achieve a robust sentiment analysis tool that can accurately categorize the emotional tone of various tweets.

курс

Image Synthesis Through Generative Networks

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

Часті запитання

Чи варто інвестувати в Codefinity?
Ми так вважаємо! Наші курси, розроблені експертами галузі, пропонують актуальні, затребувані навички. Завдяки інтерактивному контенту та практичним проектам ви покращите свій навчальний досвід, підвищите кар'єру та залишатиметеся попереду на ринку праці.
Чому мені потрібен Codefinity?
Codefinity надає вам необхідні навички кодування, науки про дані та ШІ для сучасного ринку праці. Незалежно від того, чи починаєте ви нову кар'єру, просуваєтеся в поточній ролі або вивчаєте щось нове, наші інтерактивні курси надають необхідні знання та досвід. Підходить для всіх рівнів навичок, Codefinity має рейтинг Trustpilot 4.4 і понад 1.5 мільйона користувачів по всьому світу, що гарантує, що ви в надійних руках.
Чи підходить Codefinity для початківців?
Абсолютно! Наші курси розроблені для початківців, а також пропонують розширений контент для досвідчених учнів. Незалежно від того, чи ви новачок, чи розширюєте свої знання, у нас є відповідний курс для вас.
Чи відповідають навички, які викладаються на Codefinity, сучасним стандартам галузі?
Так, наша навчальна програма регулярно оновлюється, щоб відповідати сучасним тенденціям галузі та найкращим практикам, забезпечуючи вам вивчення актуальних навичок, включаючи новітні в науці про дані та ШІ.
Чи визнаються сертифікати Codefinity роботодавцями?
Наші сертифікати демонструють ваші навички. Хоча визнання роботодавцями може відрізнятися, багато випускників успішно використовували їх для покращення резюме та просування кар'єри.
Скільки часу мені потрібно приділити курсам Codefinity?
Наші курси з самостійним темпом дозволяють вам вчитися у зручний для вас час. Витрачайте стільки часу, скільки вам потрібно, залежно від вашого графіка та цілей.
Чи є гарантія задоволення?
Так, ми пропонуємо 30-денну гарантію повернення грошей. Якщо ви не задоволені, запитайте повернення протягом 30 днів. Дивіться нашу політику повернення для деталей.
Як скасувати підписку?
Перейдіть до налаштувань облікового запису та дотримуйтесь інструкцій для скасування. Якщо у вас виникнуть проблеми, наша команда підтримки готова допомогти. Зверніться до нашої політики скасування для деталей.

Ще є запитання?

Напишіть ваше запитання тут

Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt