R Programming Basics
Курс для початкового рівня
Зміст курсу
Ваше підписка також включає 500+ курсів:
Вступ до R
Отримайте ґрунтовне розуміння R, однієї з найпоширеніших мов для аналізу даних. Дослідіть основні типи даних та одновимірні значення, а потім переходьте до багатовимірних структур, включаючи матриці, дата-фрейми та списки. Сформуйте навички, необхідні для ефективного застосування R у статистичному аналізі та прийнятті рішень на основі даних.
Аналіз Даних у R
Отримайте практичний досвід аналізу даних у R, навчившись очищати, трансформувати та візуалізувати набори даних. Досліджуйте основні робочі процеси, такі як вибір і фільтрація даних, обробка пропущених значень і підсумовування результатів. Формуйте впевненість у підготовці даних для отримання інсайтів, звітності та глибшого статистичного аналізу.
TEST R COURSE
R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.
Control Flow in R
Master the essentials of control flow in R, including conditional statements, loops, and the powerful apply family of functions. This course is designed for beginners and will guide you through practical, real-world examples to help you write efficient and readable R code.
Working with Data Structures in R
Master the essential data structures in R, including lists, data frames, and factors. Learn how to create, manipulate, and analyze data using R's powerful tools, with engaging explanations and real-world challenges designed for beginners.
Вступ до R: Частина II
У другій частині вступу до R ви ознайомитеся з багатовимірними вбудованими структурами, такими як матриці, фрейми даних і списки.
Data Wrangling with Tidyverse in R
Master the essential data wrangling skills in R using the Tidyverse suite of packages. This course covers importing, cleaning, transforming, and summarizing data, empowering you to prepare datasets for analysis and visualization.
Вступ до R
Отримайте ґрунтовне розуміння R, однієї з найпоширеніших мов для аналізу даних. Дослідіть основні типи даних та одновимірні значення, а потім переходьте до багатовимірних структур, включаючи матриці, дата-фрейми та списки. Сформуйте навички, необхідні для ефективного застосування R у статистичному аналізі та прийнятті рішень на основі даних.
Аналіз Даних у R
Отримайте практичний досвід аналізу даних у R, навчившись очищати, трансформувати та візуалізувати набори даних. Досліджуйте основні робочі процеси, такі як вибір і фільтрація даних, обробка пропущених значень і підсумовування результатів. Формуйте впевненість у підготовці даних для отримання інсайтів, звітності та глибшого статистичного аналізу.
TEST R COURSE
R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.
Control Flow in R
Master the essentials of control flow in R, including conditional statements, loops, and the powerful apply family of functions. This course is designed for beginners and will guide you through practical, real-world examples to help you write efficient and readable R code.
Working with Data Structures in R
Master the essential data structures in R, including lists, data frames, and factors. Learn how to create, manipulate, and analyze data using R's powerful tools, with engaging explanations and real-world challenges designed for beginners.
Вступ до R: Частина II
У другій частині вступу до R ви ознайомитеся з багатовимірними вбудованими структурами, такими як матриці, фрейми даних і списки.
Data Wrangling with Tidyverse in R
Master the essential data wrangling skills in R using the Tidyverse suite of packages. This course covers importing, cleaning, transforming, and summarizing data, empowering you to prepare datasets for analysis and visualization.
Чому обирають Codefinity
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Крок за кроком до відмінних результатів
Обирають працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів
Миттєвий доступ до 500+ курсів
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей
Часті запитання
Як отримати доступ до платформи?
Хоча ви можете навчатися з Codefinity на будь-якому пристрої, ми настійно рекомендуємо використовувати комп'ютер або ноутбук для оптимізації вашого навчального досвіду.
Що робити, якщо у мене виникнуть питання під час навчання?
Усі наші курси мають інтегрованого AI-асистента, готового допомогти вам з будь-якими питаннями, які можуть виникнути під час навчання, і допомогти вирішити будь-які проблеми.
Чи потрібен технічний ступінь для навчання?
Ні, вам не потрібен попередній досвід, щоб почати навчання. Наші курси розроблені для початківців, тому ви можете легко розпочати свій шлях у технічній галузі.
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут





