Ідентифікація спам-листів
Kyryl Sidak
Python
11 Chapters
0 Studying now
Класифікація електронних листів як спам або не-спам шляхом аналізу їхнього вмісту. Попередня обробка текстових даних із використанням таких методів, як токенізація та векторизація, а також застосування машинного навчання для побудови та оцінки моделі класифікації. Розробка надійного інструменту для виявлення спам-листів.
Технологія
Python
Мова
Ua
Відгуки
Розділи
11
Завантаження Набору Даних
Налаштування Стовпців
Попередній Аналіз
Побудова Розподілу Цільової Змінної
Очищення Тексту
Токенізація
Ознаки та цільова змінна
Розподіл на навчальну та тестову вибірки
Векторизація
Моделювання
Оцінювання Моделі
0%
Завантаження Набору Даних
Налаштування Стовпців
Попередній Аналіз
Побудова Розподілу Цільової Змінної
Очищення Тексту
Токенізація
Ознаки та цільова змінна
Розподіл на навчальну та тестову вибірки
Векторизація
Моделювання
Оцінювання Моделі
Опис курсу
Класифікація електронних листів як спам або не-спам шляхом аналізу їхнього вмісту. Попередня обробка текстових даних із використанням таких методів, як токенізація та векторизація, а також застосування машинного навчання для побудови та оцінки моделі класифікації. Розробка надійного інструменту для виявлення спам-листів.
