Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Should we drop NaNs? | Predict rain in Australia
Predict rain in Australia
course content

Зміст курсу

Predict rain in Australia

Predict rain in Australia

How many NaNs?Should we drop NaNs?Cathegorical date

bookShould we drop NaNs?

Завдання

  1. Drop each row if it contains at least one NaN drom df. Don't intialize the df data frame with the result (we need origin df with NaNs in the future).
  2. Find the ratio of columns at the origin data frame df and the data frame after drop NaNs.
  3. Print this ratio

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання

  1. Drop each row if it contains at least one NaN drom df. Don't intialize the df data frame with the result (we need origin df with NaNs in the future).
  2. Find the ratio of columns at the origin data frame df and the data frame after drop NaNs.
  3. Print this ratio

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 2
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt