Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Import Data | Identifying Spam Emails
Identifying Spam Emails
course content

Зміст курсу

Identifying Spam Emails

bookImport Data

read_csv() is a function in the Python pandas library used to import data from a CSV (Comma Separated Values) file into a pandas DataFrame. The function requires the file path or a file object of the CSV file as its first argument.

Additional parameters can be specified to control how the data is read. For example, you can specify the delimiter used in the file, whether to treat the first row as headers with the header parameter, or define column names directly using the names parameter if the file does not contain headers.

Завдання

  1. Import pandas with the pd alias.
  2. Read the CSV file into a DataFrame.
  3. Display the first 5 rows of the dataset.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

read_csv() is a function in the Python pandas library used to import data from a CSV (Comma Separated Values) file into a pandas DataFrame. The function requires the file path or a file object of the CSV file as its first argument.

Additional parameters can be specified to control how the data is read. For example, you can specify the delimiter used in the file, whether to treat the first row as headers with the header parameter, or define column names directly using the names parameter if the file does not contain headers.

Завдання

  1. Import pandas with the pd alias.
  2. Read the CSV file into a DataFrame.
  3. Display the first 5 rows of the dataset.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 2
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt