Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Data Visualization | Natural Language Handling
Natural Language Handling
course content

Зміст курсу

Natural Language Handling

bookData Visualization

Now that we've covered the key features of the nltk package, let's move on to visualizing our data. We'll begin by calculating word frequencies and then displaying these frequencies using a bar plot.

Завдання

  1. Calculate the frequency distribution of the tokenized words from your text.
  2. Find the top 30 most common words in this distribution.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Now that we've covered the key features of the nltk package, let's move on to visualizing our data. We'll begin by calculating word frequencies and then displaying these frequencies using a bar plot.

Завдання

  1. Calculate the frequency distribution of the tokenized words from your text.
  2. Find the top 30 most common words in this distribution.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 10
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt