MLOps for Machine Learning Engineers

Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.

Cursus

180 Al ingeschreven studenten

Beginner

Aanbevolen ervaring

16 hoofdstukken

Flexibel schema

Leer in je eigen tempo

Bekijk cursusmodules

Resultaten

Leerresultaten

Modules

Getuigenissen

Aanbevelingen

Voordelen van Codefinity

Veelgestelde vragen

Resultaten

Leerresultaten

Modules

Getuigenissen

Aanbevelingen

Voordelen van Codefinity

Veelgestelde vragen

Wat je zult leren

Understand the MLOps lifecycle and its importance in modern ML workflows.
Track experiments and manage model versions using MLflow.
Serve machine learning models as APIs with FastAPI and Docker.
Automate and orchestrate ML pipelines using Airflow and scikit-learn.

Details om te weten

Carrièrecertificaat

Voeg toe aan je LinkedIn-profiel

Beoordelingen

15 opdrachten

KI-copiloot

Je persoonlijke assistent

Vertrouwd door werknemers van toonaangevende bedrijven

Sluit je aan bij medewerkers van toonaangevende bedrijven en vele van de Fortune 100 die Codefinity vertrouwen om hun vaardigheden te verhogen.

Deze cursus is voor jou, als...

Je bereidt je voor op een promotiePositioneer jezelf voor carrièreontwikkeling door nieuwe vaardigheden en kennis op te doen die je laten opvallen bij je werkgever

Je bent een werkzoekende die zijn cv wil verbeterenVoeg waardevolle vaardigheden toe aan je cv en maak jezelf aantrekkelijker voor potentiële werkgevers. Deze cursus geeft je een voorsprong op de arbeidsmarkt.

Je wilt ontsnappen aan de 9-tot-5 sleurOnze cursus biedt de vaardigheden om over te stappen naar freelance of remote werk, zodat je vrij kunt werken op jouw voorwaarden.

Je hebt een passie voor continu lerenBlijf vooroplopen in het snel veranderende IT-veld met onze uitgebreide cursus. Hij is ontworpen voor levenslang lerenden die constant hun vaardigheden en kennis willen verbeteren.

Data Engineer Cursus

Verdien een beroepscertificaat

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of CV
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Er zijn 5 modules in deze cursus

Explore the foundations of MLOps, its lifecycle, and the essential tools that enable scalable, reliable machine learning workflows.

Learn to track, compare, and manage machine learning experiments and models using MLflow.

Deploy machine learning models as scalable APIs using FastAPI and Docker for real-world serving.

Automate and schedule end-to-end ML workflows using scikit-learn pipelines and Apache Airflow.

Monitor deployed models for drift, and implement CI/CD for robust, automated ML systems.

Gekozen door studenten van de allerbest scholen

Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS

Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in leren Python

Docker for Python Developers

This course is designed for Python developers looking to master Docker for efficient application containerization. You will learn how to create and configure Dockerfiles, optimize images, and use Docker Compose. The course covers Docker basics, container and network management, container security, and access control. It is ideal for Python developers who want to enhance the development and deployment efficiency of their Python applications.

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Introductie tot Neurale Netwerken

Neurale netwerken zijn krachtige algoritmen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein en worden gebruikt om complexe machine learning-problemen op te lossen. Je bouwt je eigen neuraal netwerk vanaf nul om te begrijpen hoe het werkt. Na deze cursus kun je neurale netwerken maken voor het oplossen van classificatie- en regressieproblemen met behulp van de scikit-learn-bibliotheek.

Linux Basis

Het leren van Linux is waardevol voor veel IT-beroepen. Voor systeembeheerders, DevOps-engineers en backend-ontwikkelaars maakt het efficiënt serverbeheer, automatisering van softwareontwikkeling en -implementatie, en de ontwikkeling en het beheer van server-side applicaties mogelijk. Voor netwerkbeheerders, cybersecurity-professionals en data-analisten helpt kennis van Linux bij het effectief beheren van netwerken, waarborgen van beveiliging en analyseren van data.

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Introductie Met Scikit-Learn

Machine learning wordt tegenwoordig overal toegepast. Wil je het zelf leren? Deze cursus is een introductie tot de wereld van machine learning waarin je basisconcepten leert, werkt met Scikit-learn – de populairste bibliotheek voor ML – en je eerste machine learning-project bouwt. Deze cursus is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python, Pandas en Numpy.

Git Essentials

Git is het meest populaire versiebeheersysteem dat door miljoenen ontwikkelaars wereldwijd wordt gebruikt. Of je nu een ervaren ontwikkelaar bent of een beginner, deze cursus voorziet je van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om softwareprojecten efficiënt te beheren, samen te werken met anderen en de kunst van versiebeheer te beheersen.

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

Introductie tot NLP

Verken de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) door essentiële technieken voor tekstvoorbewerking en methoden voor het representeren van tekstgegevens te leren. Doe praktische ervaring op met de tools die worden gebruikt om tekstuele informatie te reinigen, analyseren en interpreteren. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om ruwe taal om te zetten in gestructureerde inzichten, waarmee een solide basis wordt gelegd voor geavanceerde toepassingen in kunstmatige intelligentie en machine learning.

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

Classificatie met Python

Beheers de kernclassificatie-algoritmen die moderne machine learning aandrijven. Ontdek hoe modellen zoals k-NN, logistische regressie, beslissingsbomen en random forests voorspellingen doen, hun nauwkeurigheid evalueren en begrijp wanneer elk model te gebruiken. Ontwikkel vaardigheden om modellen te vergelijken en de beste keuze te maken voor uw data.

Clusteranalyse

Verkrijg een grondig begrip van clusteranalyse, een belangrijke unsupervised learning-techniek voor het ontdekken van patronen in niet-gelabelde data. Verken de basisprincipes van K-Means, Hiërarchische Clustering, DBSCAN en GMM's, en doe praktische ervaring op met echte datasets om vertrouwen te krijgen in het toepassen van clustering op praktijkproblemen.

Docker for Python Developers

Recognizing Handwritten Digits

Introductie tot Neurale Netwerken

Linux Basis

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Introductie Met Scikit-Learn

Git Essentials

Association Rule Mining

Introductie tot NLP

Image Synthesis Through Generative Networks

Classificatie met Python

Clusteranalyse

Voordelen van Codefinity

KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

Volledige toegang tot de catalogus

Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.

Ontgrendel toegang tot MLOps for Machine Learning Engineers en de rest van onze topcatalogus

Topbeoordeelde, zorgvuldig geselecteerde content

Nieuwe cursussen toegevoegd wekelijks

KI-assistent om vragen te beantwoorden

Passievolle community van leerlingen

ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

100+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

20+ praktijkprojecten

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

100+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

20+ praktijkprojecten

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

Je abonnement omvat ook:

Docker for Python Developers

Recognizing Handwritten Digits

Introductie tot Neurale Netwerken

Linux Basis

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Introductie Met Scikit-Learn

Git Essentials

Association Rule Mining

Introductie tot NLP

Image Synthesis Through Generative Networks

Classificatie met Python

Clusteranalyse

Docker for Python Developers

Recognizing Handwritten Digits

Introductie tot Neurale Netwerken

Linux Basis

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Introductie Met Scikit-Learn

Git Essentials

Association Rule Mining

Introductie tot NLP

Image Synthesis Through Generative Networks

Classificatie met Python

Clusteranalyse

Veelgestelde vragen

Is Codefinity zijn investering waard?

Wij geloven van wel! Onze cursussen, ontwikkeld door branche-experts, bieden relevante en gewilde vaardigheden. Met interactieve content en praktijkprojecten verbeter je je leerervaring, boost je je carrière en blijf je vooroplopen op de arbeidsmarkt.

Waarom heb ik Codefinity nodig?

Codefinity geeft je de essentiële vaardigheden in coderen, datawetenschap en KI voor de huidige arbeidsmarkt. Of je nu aan een nieuwe carrière begint, doorgroeit in je huidige functie of iets nieuws wilt leren, onze interactieve cursussen bieden de kennis en ervaring die je nodig hebt. Geschikt voor alle niveaus, Codefinity heeft een Trustpilot-score van 4.4 en meer dan 1,5 miljoen gebruikers wereldwijd, zodat je in goede handen bent.

Is Codefinity goed voor beginners?

Absoluut! Onze cursussen zijn ontworpen voor beginners en bieden ook geavanceerde content voor ervaren leerlingen. Of je nu nieuw bent of je kennis uitbreidt, we hebben de perfecte cursus voor jou.

Zijn de vaardigheden op Codefinity actueel volgens de industrienormen?

Ja, ons curriculum wordt regelmatig aangepast aan de laatste trends en best practices, zodat je relevante vaardigheden leert, inclusief de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en KI.

Worden Codefinity-certificaten door werkgevers erkend?

Onze certificaten tonen je vaardigheden. Hoewel de erkenning kan variëren, hebben veel afgestudeerden ze succesvol gebruikt om hun cv te verbeteren en carrière te maken.

Hoeveel tijd moet ik uittrekken voor Codefinity-cursussen?

Onze zelfgestuurde cursussen laten je leren wanneer het jou uitkomt. Neem zo min of zoveel tijd als je nodig hebt volgens je planning en doelen.

Is er een tevredenheidsgarantie?

Ja, we bieden een 30-dagen niet-goed-geld-terug garantie. Als je niet tevreden bent, vraag dan binnen 30 dagen een terugbetaling aan. Raadpleeg ons restitutiebeleid voor details.

Hoe annuleer ik mijn abonnement?

Ga naar je accountinstellingen en volg de instructies om te annuleren. Als je problemen ondervindt, staat ons supportteam voor je klaar. Zie ons annuleringsbeleid voor details.

Heeft u nog vragen?

Schrijf je vraag hier