python

Nepnieuws Identificeren

Kyryl Sidak

Python

9 Chapters

0 Studying now

Nepnieuws identificeren door tekstanalyse en bepalen of artikelen legitiem of misleidend zijn. De tekstgegevens voorbewerken met behulp van natural language processing-technieken en machine learning-algoritmen toepassen om classificatiemodellen te bouwen en te evalueren. Een effectief hulpmiddel ontwikkelen dat nauwkeurig onderscheid kan maken tussen echt en nepnieuws.

more

Technologie

Python

Taal

Nl

Beoordeling

Hoofdstukken

9

Het Laden van de Gegevens

Het Weergeven van de Datasetinformatie

Gegevensopschoning

Tekstvoorverwerking

Vectorisatie

Train- en Testsets Voorbereiden

Logistische Regressie Trainen

Beslissingsboom-Classificator Trainen

De Modellen Vergelijken

0%

Het Laden van de Gegevens

Het Weergeven van de Datasetinformatie

Gegevensopschoning

Tekstvoorverwerking

Vectorisatie

Train- en Testsets Voorbereiden

Logistische Regressie Trainen

Beslissingsboom-Classificator Trainen

De Modellen Vergelijken

Cursusbeschrijving

Nepnieuws identificeren door tekstanalyse en bepalen of artikelen legitiem of misleidend zijn. De tekstgegevens voorbewerken met behulp van natural language processing-technieken en machine learning-algoritmen toepassen om classificatiemodellen te bouwen en te evalueren. Een effectief hulpmiddel ontwikkelen dat nauwkeurig onderscheid kan maken tussen echt en nepnieuws.

some-alt