Wrangling Tabular Data with Pandas
90 eleverKurs for nybegynnernivå
1 moduler
Interaktivt miljø
22 kapitler
AI-assistent
22 oppgaver
Delbart sertifikatKursinnhold
Abonnementet ditt inkluderer også 500+ kurs:
Introduksjon til Pandas
Pandas er et svært brukervennlig bibliotek for dataanalyse. Det er også utviklet for å håndtere store datasett ved hjelp av datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gjør det til et uvurderlig verktøy innen Data Science. I denne veiledningen blir du kjent med ulike statistiske funksjoner, inkludert hvordan du finner korrelasjoner, typetall, medianer samt maksimums- og minimumsverdier i et datasett. Du lærer også hvordan du håndterer manglende verdier og manipulerer spesifikke verdier, samt hvordan du fjerner dem.
Datahåndtering med Pandas
Dette kurset inneholder mange nyttige funksjoner for en fremtidig dataanalytiker. Du vil lære ulike måter å hente ut data på og til og med sette betingelser for dem. Etter dette vil du bli kjent med metoder for å gruppere data. Du vil også lære hvordan du forhåndsbehandler data. Hver seksjon har sitt eget datasett, noe som gjør kurset engasjerende.
Data Manipulation with pandas
Build practical data manipulation skills using pandas. Learn to work with Series and DataFrames, read and explore datasets, select and filter data, perform aggregations, reshape tables, combine multiple DataFrames, and prepare data for analysis.
Introduksjon til pandas
Pandas er et svært brukervennlig bibliotek for dataanalyse. Det er også utviklet for å håndtere store datasett, ved å bruke datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gjør det til et uvurderlig verktøy innen Data Science. I denne veiledningen blir du kjent med ulike statistiske funksjoner, inkludert hvordan du finner korrelasjoner, typetall, medianer samt maksimums- og minimumsverdier i et datasett. Du lærer også hvordan du håndterer manglende verdier og manipulerer spesifikke verdier, samt hvordan du fjerner dem.
Introduksjon til Pandas
Pandas er et svært brukervennlig bibliotek for dataanalyse. Det er også utviklet for å håndtere store datasett ved hjelp av datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gjør det til et uvurderlig verktøy innen Data Science. I denne veiledningen blir du kjent med ulike statistiske funksjoner, inkludert hvordan du finner korrelasjoner, typetall, medianer samt maksimums- og minimumsverdier i et datasett. Du lærer også hvordan du håndterer manglende verdier og manipulerer spesifikke verdier, samt hvordan du fjerner dem.
Datahåndtering med Pandas
Dette kurset inneholder mange nyttige funksjoner for en fremtidig dataanalytiker. Du vil lære ulike måter å hente ut data på og til og med sette betingelser for dem. Etter dette vil du bli kjent med metoder for å gruppere data. Du vil også lære hvordan du forhåndsbehandler data. Hver seksjon har sitt eget datasett, noe som gjør kurset engasjerende.
Data Manipulation with pandas
Build practical data manipulation skills using pandas. Learn to work with Series and DataFrames, read and explore datasets, select and filter data, perform aggregations, reshape tables, combine multiple DataFrames, and prepare data for analysis.
Introduksjon til pandas
Pandas er et svært brukervennlig bibliotek for dataanalyse. Det er også utviklet for å håndtere store datasett, ved å bruke datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gjør det til et uvurderlig verktøy innen Data Science. I denne veiledningen blir du kjent med ulike statistiske funksjoner, inkludert hvordan du finner korrelasjoner, typetall, medianer samt maksimums- og minimumsverdier i et datasett. Du lærer også hvordan du håndterer manglende verdier og manipulerer spesifikke verdier, samt hvordan du fjerner dem.
Hvorfor folk velger Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Trinn-for-trinn til fantastiske resultater
Stolte på av ansatte i ledende selskaper
og studenter fra toppuniversiteter
Få umiddelbar tilgang til 500+ kurs
Full tilgang til katalogen
Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.Prøv Codefinity med tillit – 30-dagers pengene-tilbake-garanti inkludert
Ofte stilte spørsmål
Hvordan får jeg tilgang til plattformen?
Selv om du kan studere med Codefinity på hvilken som helst enhet, anbefaler vi sterkt å bruke en datamaskin eller bærbar PC for å optimalisere læringsopplevelsen din.
Hva om jeg har spørsmål mens jeg lærer?
Alle våre kurs har en integrert AI-assistent, klar til å hjelpe deg med eventuelle spørsmål du måtte ha under studiene og hjelpe deg med å løse problemer.
Er en teknisk grad nødvendig for å lære?
Nei, du trenger ingen tidligere erfaring for å begynne å lære. Våre kurs er designet for nybegynnere, så du kan enkelt starte din reise i teknologibransjen.
Fortsatt spørsmål?
Skriv spørsmålet ditt her
