Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant découvrir le monde de SQL. Que vous débutiez dans la gestion de bases de données ou que vous cherchiez à utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les notions essentielles. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à son intégration fluide dans des applications concrètes. À la fin du cours, vous disposerez de la confiance et des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

Plongez dans le monde d'Excel avec ce cours vidéo complet, conçu pour vous emmener de la navigation de base à la maîtrise des fonctions et de l'analyse de données de base. En commençant par des compétences fondamentales comme la saisie de données et le formatage des cellules, vous progresserez rapidement vers l'utilisation d'outils puissants. Que vous organisiez de grands ensembles de données, effectuiez une analyse statistique ou créiez des graphiques dynamiques, ce cours vous dote des compétences pratiques nécessaires dans l'environnement axé sur les données d'aujourd'hui.

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Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil précieux pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez une gamme de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

Ce cours est parfait pour ceux qui possèdent déjà une compréhension de base de SQL et souhaitent explorer des concepts plus avancés pour élaborer des requêtes plus performantes. Au cours du programme, vous vous familiariserez avec le regroupement des données et le filtrage des données groupées. Vous apprendrez également à travailler simultanément avec plusieurs tables, y compris leur combinaison. De plus, vous découvrirez différents types de jointures de tables et comment les appliquer en pratique.

Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

Nous plongerons dans le concept d'analyse exploratoire des données (EDA) et explorerons son rôle essentiel dans chaque processus d'analyse de données, en mettant particulièrement l'accent sur l'analyse des prix Nobel. L'EDA constitue une étape fondamentale qui permet aux data scientists et aux analystes de découvrir des motifs, des anomalies et des insights à partir des données grâce à des méthodes visuelles et statistiques.

Power BI est un outil essentiel pour tout analyste de données ou professionnel d'entreprise en devenir. Apprenez à transformer des données brutes en visualisations pertinentes et tableaux de bord interactifs, à vous connecter à diverses sources de données et à créer des rapports convaincants pour une prise de décision éclairée.

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Ce cours avancé vous guidera de la préparation des données brutes pour l'analyse à la création d'un tableau de bord automatisé. Vous apprendrez à calculer les Profits & Pertes pour une petite entreprise, "La Boulangerie Artisanale". Plongez profondément dans les essentiels de l'analyse commerciale avec des applications pratiques et réelles et transformez les données en résultats perspicaces et exploitables.

Ce projet se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un résumeur de texte robuste, construit en utilisant Python. En exploitant les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK) de Python, les participants acquerront une expérience pratique dans le traitement et l'analyse des données textuelles. Le projet couvre une gamme de techniques NLP essentielles pour la synthèse de texte. Les participants développeront des compétences en analyse de texte et en extraction de contenu significatif, apprenant à filtrer les informations essentielles à partir de grands volumes de texte.