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コース NumPy基礎 - 修了証付きオンライン学習

NumPy基礎

Pythonの数値計算における最も重要なライブラリであるNumPyの可能性を最大限に引き出します。本コースは、NumPyの初心者レベルから上級レベルまでの習得を目指して設計されています。データサイエンティスト、エンジニア、研究者、開発者のいずれであっても、NumPyの習得は効率的なデータ操作、科学計…もっと表示
90 人の学習者
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中級者向けコース


4 モジュール 4 モジュール
インタラクティブな環境 インタラクティブな環境
26 章 26 章
AIアシスタント AIアシスタント
27 課題 27 課題
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よくある質問
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学習内容

NumPy配列の作成と初期化
NumPyの配列作成関数の利用
NumPyにおけるブロードキャストの理解
NumPy配列のインデックス指定とスライス
配列のソートと形状変更の実行
NumPyによる統計演算の適用
配列における条件付きインデックス指定の適用
配列に対する数学的演算の実行
ベクトル化計算による問題解決

コース内容

Pythonの数値計算における最も重要なライブラリであるNumPyの可能性を最大限に引き出します。本コースは、NumPyの初心者レベルから上級レベルまでの習得を目指して設計されています。データサイエンティスト、エンジニア、研究者、開発者のいずれであっても、NumPyの習得は効率的なデータ操作、科学計算、機械学習に不可欠です。
NumPyの応用例を探求し、数値計算において最も人気のあるライブラリの一つである理由を理解します。さまざまなデータニーズに効率的に対応するための配列の作成および初期化方法について学びます。
NumPyは、一般的な配列操作を行うための多くの組み込み関数を提供しています。これらのツールを活用して、繰り返しのコードを書くことなく、データの変換、集約、分析を効率的に行う方法を学びます。
NumPy配列上で効率的に数学的演算を行う方法を学びます。これらの演算を実際の問題解決に応用し、ベクトル化計算が数値解析を高速化する仕組みをより深く理解します。
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Kwizera Mugisha

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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Daniel Chinea

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Steve Bruening

Technology Project Manager

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Stephanie Chan

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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