Pandas: First Steps
Corso
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Ci sono 3 moduli in questo corso
In this course, we will explore the basics of Pandas – a powerful Python library for organizing, manipulating and analyzing data. Each concept will be explained through short and clear video lessons, followed by fun and practical microtasks, which are designed to help you understand the syntax and remember how to use different features and functions in Pandas with confidence.- Introduction to PandasAnteprima
- SeriesAnteprima
- Task: Coffee Orders SeriesAnteprima
- Task: Barista's Favorites CoffeesAnteprima
- Accessing Elements from a SeriesAnteprima
- Task: Drink of the HourAnteprima
- Task - Signature DrinksAnteprima
- Task: Mid-Morning SpecialsAnteprima
- Task - Fetching the Mid-Shift DrinksAnteprima
- Operations over SeriesAnteprima
- Task: Modifying a single elementAnteprima
- Task: Modifying the Entire SeriesAnteprima
- Task: Modifying Part of a SeriesAnteprima
- Task: Processing the Restock of InventoryAnteprima
- What is a DataFrame?Anteprima
- Task: Creating a Table of Popular Coffee DrinksAnteprima
- Task: Tracking Coffee Bean DeliveriesAnteprima
- Task: Weekly Coffee Sales ReportAnteprima
- Adding new ColumnsAnteprima
- Task: Finding Total Sales Per DrinkAnteprima
- Task: Calculating Total Sales RevenueAnteprima
- Adding new RowsAnteprima
- Task: Adding a New Employee to the Café TeamAnteprima
- Task: Adding New Coffee Types to the Café MenuAnteprima
- The `head()` MethodAnteprima
- Task: Preview the Coffee MenuAnteprima
- The `tail()` MethodAnteprima
- Task: Finding the Most Expensive CoffeesAnteprima
- The `sample()` MethodAnteprima
- Task: Randomly Select Customer Orders for Quality CheckAnteprima
- Extracting Multiple ColumnsAnteprima
- Task: Extracting the Total ProfitAnteprima
- Task: Extract Sales Data For AnalysisAnteprima
- The `iloc` PropertyAnteprima
- Task: Access Sales Data at Café Pandasia - Part 1Anteprima
- Task: Access Sales Data at Café Pandasia - Part 2Anteprima
- Task: Access Sales Data at Café Pandasia - Part 3Anteprima
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Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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