Essential R Data Visualization for Beginners
90 StudentiCorso per Livello Intermedio
1 moduli
Ambiente interattivo
14 capitoli
Assistente AI
30 compiti
Certificato CondivisibileCosa imparerai
Contenuto del corso
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Introduzione a R
Acquisisci una solida comprensione di R, uno dei linguaggi più utilizzati per l'analisi dei dati. Esplora i tipi di dati fondamentali e i valori monodimensionali, quindi passa a strutture multidimensionali, inclusi matrici, data frame e liste. Sviluppa le competenze necessarie per applicare R in modo efficace nell'analisi statistica e nel processo decisionale basato sui dati.
Analisi dei Dati con R
Acquisisci esperienza pratica nell'analisi dei dati con R imparando a pulire, trasformare e visualizzare i dataset. Esplora flussi di lavoro essenziali come la selezione e il filtraggio dei dati, la gestione dei valori mancanti e la sintesi dei risultati. Sviluppa sicurezza nella preparazione dei dati per insight, reportistica ed esplorazioni statistiche più approfondite.
TEST R COURSE
R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.
Control Flow in R
Master the essentials of control flow in R, including conditional statements, loops, and the powerful apply family of functions. This course is designed for beginners and will guide you through practical, real-world examples to help you write efficient and readable R code.
Working with Data Structures in R
Master the essential data structures in R, including lists, data frames, and factors. Learn how to create, manipulate, and analyze data using R's powerful tools, with engaging explanations and real-world challenges designed for beginners.
R Introduction: Part II
In the second part of R Introduction, you will learn about multi-dimensional built-in structures, such as matrices, data frames, and lists.
Data Wrangling with Tidyverse in R
Master the essential data wrangling skills in R using the Tidyverse suite of packages. This course covers importing, cleaning, transforming, and summarizing data, empowering you to prepare datasets for analysis and visualization.
Introduzione a R
Acquisisci una solida comprensione di R, uno dei linguaggi più utilizzati per l'analisi dei dati. Esplora i tipi di dati fondamentali e i valori monodimensionali, quindi passa a strutture multidimensionali, inclusi matrici, data frame e liste. Sviluppa le competenze necessarie per applicare R in modo efficace nell'analisi statistica e nel processo decisionale basato sui dati.
Analisi dei Dati con R
Acquisisci esperienza pratica nell'analisi dei dati con R imparando a pulire, trasformare e visualizzare i dataset. Esplora flussi di lavoro essenziali come la selezione e il filtraggio dei dati, la gestione dei valori mancanti e la sintesi dei risultati. Sviluppa sicurezza nella preparazione dei dati per insight, reportistica ed esplorazioni statistiche più approfondite.
TEST R COURSE
R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.
Control Flow in R
Master the essentials of control flow in R, including conditional statements, loops, and the powerful apply family of functions. This course is designed for beginners and will guide you through practical, real-world examples to help you write efficient and readable R code.
Working with Data Structures in R
Master the essential data structures in R, including lists, data frames, and factors. Learn how to create, manipulate, and analyze data using R's powerful tools, with engaging explanations and real-world challenges designed for beginners.
R Introduction: Part II
In the second part of R Introduction, you will learn about multi-dimensional built-in structures, such as matrices, data frames, and lists.
Data Wrangling with Tidyverse in R
Master the essential data wrangling skills in R using the Tidyverse suite of packages. This course covers importing, cleaning, transforming, and summarizing data, empowering you to prepare datasets for analysis and visualization.
Perché le Persone Scelgono Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Passo dopo passo verso Risultati Stellari
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