Visualization in Python with matplotlib
Cours
90 Apprenants déjà inscrits- Acquire proficiency in representing data through various plots, such as line charts, bar charts, and scatter plots.
- Develop the ability to customize charts with legends, labels, titles and line styles.
- Understand how to layer multiple data series within a single plot for in-depth analysis.
- Explore techniques for effectively grouping and presenting data visually to convey information clearly.
Équipez votre entreprise avec des données et IA de pointe expertise.
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Ce cours comprend 3 modules
Visualization is one of the most common ways of representing data. By using different kinds of plots (like scatter-plot, histogram, bar charts, and so on) you can find some insights in your data, or approve/reject some assumption/hypothesis. In this course, you will be introduced to the matplotlib library, and learn how to build different charts.- Creating an Empty PlotAperçu
- Simple Line ChartAperçu
- Create a Simple Line ChartAperçu
- Adding One More LineAperçu
- Add Data to the PlotAperçu
- Adding Legend to a PlotAperçu
- Add LegendAperçu
- Plot Labels and TitleAperçu
- Add Lables and TitlesAperçu
- Changing Line StyleAperçu
- Customize Your Line ChartAperçu
- Create a Complete Line ChartAperçu
- The Simplest Scatter PlotAperçu
- Create a Simple Scatter PlotAperçu
- Setting Plot ParametersAperçu
- Set Ticks and LimitsAperçu
- CustomizationAperçu
- Customize Your Scatter PlotAperçu
- Grouping ObservationsAperçu
- Group by RegionAperçu
- Further GroupingAperçu
- Group by Continuous VariableAperçu
- Making Chart InformativeAperçu
- Add Information to the PlotAperçu
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