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Cours Introduction to R Programming - Apprentissage en Ligne avec Certificat
Introduction to R Programming

Introduction to R Programming

A beginner-friendly course designed to introduce you to the fundamentals of R programming. Learn the essential concepts, syntax, and techniques to sta…Afficher plus
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Ce que vous apprendrez

Understand the basics of R syntax, variables, and data types.
Work with vectors, lists, and data frames for data manipulation.
Apply conditional statements and loops to control program flow.
Write and use functions to organize and reuse code.
Create basic data visualizations using R's plotting capabilities.

Contenu du cours

A beginner-friendly course designed to introduce you to the fundamentals of R programming. Learn the essential concepts, syntax, and techniques to start analyzing and visualizing data using R…
Learn the foundational elements of R, including syntax, variables, and basic operations.
Dive into R's core data structures for storing and manipulating data.
Master the use of conditional statements and loops to control the flow of your R programs.
Learn how to write and use functions to organize and reuse code in R.
Get started with creating simple plots and visualizations in R.
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cours

Introduction à R

Introduction à R

Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

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Analyse de Données avec R

Analyse de Données avec R

Acquérir une expérience pratique de l'analyse de données avec R en apprenant à nettoyer, transformer et visualiser des ensembles de données. Explorer les flux de travail essentiels tels que la sélection et le filtrage des données, la gestion des valeurs manquantes et la synthèse des résultats. Développer la confiance dans la préparation des données pour l'extraction d'informations, la création de rapports et l'exploration statistique approfondie.

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Introduction à R : Partie II

Introduction à R : Partie II

Dans la deuxième partie de l'introduction à R, vous apprendrez les structures intégrées multidimensionnelles, telles que les matrices, les data frames et les listes.

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Test R Course with Unit tests

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Introduction to Jupyter notebook: R

Introduction to Jupyter notebook: R

This project settled for beginners to learn the very basic principles and concepts of Jupyter notebooks with R.

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R Test

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TEST R COURSE

TEST R COURSE

R is one of the most popular programming languages among data analysts and data scientists. R has a wide community that will always help you with any problem. Also, R has tons of different packages designed to solve various problems. The language can be easily applied to statistics and data analytics problems. In the first part, you will be introduced to the very basics of R and will deal with single 1-D values of different types.

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Introduction à R

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Acquérir une compréhension solide de R, l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse de données. Explorer les types de données fondamentaux et les valeurs unidimensionnelles, puis progresser vers des structures multidimensionnelles, y compris les matrices, les data frames et les listes. Développer les compétences nécessaires pour appliquer R efficacement dans l’analyse statistique et la prise de décision basée sur les données.

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Analyse de Données avec R

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Acquérir une expérience pratique de l'analyse de données avec R en apprenant à nettoyer, transformer et visualiser des ensembles de données. Explorer les flux de travail essentiels tels que la sélection et le filtrage des données, la gestion des valeurs manquantes et la synthèse des résultats. Développer la confiance dans la préparation des données pour l'extraction d'informations, la création de rapports et l'exploration statistique approfondie.

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Introduction à R : Partie II

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Dans la deuxième partie de l'introduction à R, vous apprendrez les structures intégrées multidimensionnelles, telles que les matrices, les data frames et les listes.

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Introduction to Jupyter notebook: R

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Pourquoi les gens choisissent Codefinity

Kwizera Mugisha

Web Developer

Kwizera Mugisha

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The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Daniel Chinea

IT Support Specialist

Daniel Chinea

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Steve Bruening

Technology Project Manager

Steve Bruening

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Stephanie Chan

Project Manager

Stephanie Chan

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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Environnement de codage interactif
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Assistance alimentée par IA
Utilisez l'assistant IA intégré pour expliquer les erreurs, suggérer des corrections ou répondre à toute question sur votre code—restez productif et ne soyez jamais bloqué.
Consolidez votre apprentissage
Vérification des connaissances
Concluez chaque module avec un quiz rapide qui fournit un retour instantané, suit votre progression et garantit que vous avez maîtrisé les concepts clés.
Montrez vos compétences
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Obtenez votre certificat reconnu par l'industrie à la fin et partagez-le sur LinkedIn en un clic—laissez votre réseau voir ce que vous pouvez faire.

Fiable par les employés des grandes entreprises
et les étudiants des meilleures universités

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