MLOps for Machine Learning Engineers

Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.

Cours

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Avantages de Codefinity

FAQ

Ce que vous apprendrez

Understand the MLOps lifecycle and its importance in modern ML workflows.
Track experiments and manage model versions using MLflow.
Serve machine learning models as APIs with FastAPI and Docker.
Automate and orchestrate ML pipelines using Airflow and scikit-learn.

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15 devoirs

Copilote IA

Votre assistant personnel

Fiable par les employés des entreprises leaders

Rejoignez des employés d'entreprises leaders et nombreuses sociétés du Fortune 100 qui font confiance à Codefinity pour développer leurs compétences.

Ce cours est pour vous, si...

Vous vous préparez à une promotionPositionnez-vous pour progresser dans votre carrière en acquérant de nouvelles compétences et connaissances qui vous démarqueront auprès de votre employeur.

Vous cherchez un emploi et souhaitez améliorer votre CVAjoutez des compétences précieuses à votre CV et rendez-vous plus attractif pour les employeurs potentiels. Ce cours vous donnera un avantage concurrentiel sur le marché du travail.

Vous souhaitez échapper à la routine 9h-17hNotre cours vous offre les compétences nécessaires pour passer à la freelance ou au télétravail, vous donnant la liberté de travailler selon vos propres conditions.

Vous êtes passionné par l'apprentissage continuGardez une longueur d'avance dans le domaine de l'IT en constante évolution avec notre cours complet. Il est conçu pour les apprenants à vie qui souhaitent améliorer en permanence leurs compétences et connaissances.

Cours d'ingénieur de données

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Ce cours comprend 5 modules

Explore the foundations of MLOps, its lifecycle, and the essential tools that enable scalable, reliable machine learning workflows.

Learn to track, compare, and manage machine learning experiments and models using MLflow.

Deploy machine learning models as scalable APIs using FastAPI and Docker for real-world serving.

Automate and schedule end-to-end ML workflows using scikit-learn pipelines and Apache Airflow.

Monitor deployed models for drift, and implement CI/CD for robust, automated ML systems.

Choisi par les étudiants des meilleures écoles

Comprenant 30 sur les 30 meilleures universités américaines

Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Recommandé si vous êtes intéressé par l'apprentissage Python

Docker for Python Developers

This course is designed for Python developers looking to master Docker for efficient application containerization. You will learn how to create and configure Dockerfiles, optimize images, and use Docker Compose. The course covers Docker basics, container and network management, container security, and access control. It is ideal for Python developers who want to enhance the development and deployment efficiency of their Python applications.

Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

Dans ce projet, notre objectif principal est d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes de machine learning. Cette démarche vise à exploiter la puissance du machine learning pour interpréter et comprendre efficacement les chiffres manuscrits, mettant en avant le potentiel de ces algorithmes dans le traitement et l'analyse d'informations visuelles complexes.

Introduction aux Réseaux de Neurones

Les réseaux de neurones sont des algorithmes puissants, inspirés par la structure du cerveau humain, utilisés pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique. Vous construirez votre propre réseau de neurones à partir de zéro afin de comprendre son fonctionnement. Après ce cours, vous serez en mesure de créer des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes de classification et de régression en utilisant la bibliothèque scikit-learn.

Bases de Linux

L'apprentissage de Linux est précieux pour de nombreux métiers de l'informatique. Pour les administrateurs système, les ingénieurs DevOps et les développeurs backend, il permet une gestion efficace des serveurs, l'automatisation du développement et du déploiement des logiciels, ainsi que le développement et la gestion des applications côté serveur. Pour les administrateurs réseau, les professionnels de la cybersécurité et les analystes de données, la maîtrise de Linux facilite la gestion des réseaux, garantit la sécurité et permet l'analyse des données.

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

Introduction au ML avec Scikit-learn

L'apprentissage automatique est désormais utilisé partout. Vous souhaitez l'apprendre vous-même ? Ce cours constitue une introduction au monde de l'apprentissage automatique pour acquérir les concepts de base, travailler avec Scikit-learn – la bibliothèque la plus populaire pour le ML – et réaliser votre premier projet d'apprentissage automatique. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant des connaissances de base en Python, Pandas et Numpy.

Notions Fondamentales de Git

Git est le système de gestion de versions le plus populaire, utilisé par des millions de développeurs dans le monde entier. Que vous soyez un développeur expérimenté ou débutant, ce cours vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour gérer efficacement vos projets logiciels, collaborer avec d'autres et maîtriser l'art du contrôle de version.

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

Introduction au TALN

Explorez les principes fondamentaux du traitement automatique du langage naturel (TALN) en apprenant les techniques essentielles de prétraitement du texte et les méthodes de représentation des données textuelles. Acquérez une expérience pratique avec les outils utilisés pour nettoyer, analyser et interpréter les informations textuelles. Développez les compétences nécessaires pour transformer le langage brut en informations structurées, posant ainsi une base solide pour des applications avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

Classification avec Python

Maîtrisez les principaux algorithmes de classification qui alimentent l'apprentissage automatique moderne. Découvrez comment des modèles tels que k-NN, la régression logistique, les arbres de décision et les forêts aléatoires effectuent des prédictions, évaluez leur précision et comprenez quand utiliser chacun d'eux. Développez les compétences nécessaires pour comparer les modèles et choisir le plus adapté à vos données.

Analyse de Clusters

Acquérir une compréhension solide de l'analyse de clusters, une technique clé d'apprentissage non supervisé pour révéler des motifs dans des données non étiquetées. Explorer les principes fondamentaux de K-Means, du clustering hiérarchique, de DBSCAN et des GMM, et acquérir une expérience pratique avec des ensembles de données réels afin de renforcer la confiance dans l'application du clustering à des problématiques concrètes.

Docker for Python Developers

Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

Introduction aux Réseaux de Neurones

Bases de Linux

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

Introduction au ML avec Scikit-learn

Notions Fondamentales de Git

Association Rule Mining

Introduction au TALN

Image Synthesis Through Generative Networks

Classification avec Python

Analyse de Clusters

Avantages de Codefinity

Apprentissage assisté par IA

Adoptez la fascination des compétences technologiques ! Notre assistant IA fournit des retours en temps réel, des conseils personnalisés et des explications d'erreurs, vous permettant d'apprendre avec confiance.

Espaces de travail

Avec les espaces de travail, vous pouvez créer et partager des projets directement sur notre plateforme. Nous avons préparé des modèles pour votre commodité.

Parcours d'apprentissage

Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.

Projets réels

Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.

Accès complet au catalogue

Un abonnement ouvre ce cours et tout notre catalogue de projets et compétences.

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Contenu sélectionné, hautement noté

Nouveaux cours ajouté hebdomadaire

Assistant IA pour répondre à vos questions

Communauté passionnée d'apprenants

ProMeilleure offre d'introduction$12 /moisFacturé annuellement

Plus de 100 cours très bien notés

Certificats de réussite

Assistant IA dans tous les cours

Plus de 20 projets réels pratiques

Parcours d'étude personnalisés

Espaces de travail illimités

UltimateTout pour booster votre carrière$25 /moisFacturé annuellement

Plus de 100 cours très bien notés

Certificats de réussite

Assistant IA dans tous les cours

Plus de 20 projets réels pratiques

Parcours d'étude personnalisés

Espaces de travail illimités

Votre abonnement comprend également :

Docker for Python Developers

Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

Introduction aux Réseaux de Neurones

Bases de Linux

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

Introduction au ML avec Scikit-learn

Notions Fondamentales de Git

Association Rule Mining

Introduction au TALN

Image Synthesis Through Generative Networks

Classification avec Python

Analyse de Clusters

Docker for Python Developers

Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

Introduction aux Réseaux de Neurones

Bases de Linux

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

Introduction au ML avec Scikit-learn

Notions Fondamentales de Git

Association Rule Mining

Introduction au TALN

Image Synthesis Through Generative Networks

Classification avec Python

Analyse de Clusters

Questions fréquentes

Codefinity vaut-il l'investissement ?

Nous le pensons ! Nos cours, conçus par des experts de l'industrie, offrent des compétences pertinentes et demandées. Avec du contenu interactif et des projets pratiques, vous améliorerez votre expérience d'apprentissage, stimulerez votre carrière et resterez à la pointe sur le marché du travail.

Pourquoi ai-je besoin de Codefinity ?

Codefinity vous dote des compétences essentielles en codage, data science et IA pour le marché du travail actuel. Que vous commenciez une nouvelle carrière, progressiez dans votre rôle actuel ou appreniez quelque chose de nouveau, nos cours interactifs fournissent les connaissances et l'expérience nécessaires. Adapté à tous les niveaux de compétence, Codefinity affiche une note Trustpilot de 4,4 et plus de 1,5 million d'utilisateurs dans le monde entier, vous assurant que vous êtes entre de bonnes mains.

Codefinity est-il bon pour les débutants ?

Absolument ! Nos cours sont conçus pour les débutants et offrent également du contenu avancé pour les apprenants expérimentés. Que vous soyez novice ou que vous souhaitiez élargir vos connaissances, nous avons le cours adapté pour vous.

Les compétences enseignées sur Codefinity sont-elles à jour avec les normes de l'industrie ?

Oui, notre programme est régulièrement mis à jour pour correspondre aux tendances actuelles de l'industrie et aux meilleures pratiques, vous assurant d'apprendre des compétences pertinentes, y compris les dernières avancées en science des données et en IA.

Les certificats de Codefinity sont-ils reconnus par les employeurs ?

Nos certificats démontrent vos compétences. Bien que la reconnaissance par les employeurs puisse varier, de nombreux diplômés les ont utilisés avec succès pour améliorer leur CV et progresser dans leur carrière.

Combien de temps dois-je consacrer aux cours Codefinity ?

Nos cours en auto-apprentissage vous permettent d'apprendre selon votre convenance. Passez aussi peu ou autant de temps que vous le souhaitez en fonction de votre emploi du temps et de vos objectifs.

Y a-t-il une garantie de satisfaction ?

Oui, nous offrons une garantie de remboursement de 30 jours. Si vous n'êtes pas satisfait, demandez un remboursement dans les 30 jours. Consultez notre politique de remboursement pour plus de détails.

Comment puis-je annuler mon abonnement ?

Accédez à vos paramètres de compte et suivez les instructions pour annuler. Si vous rencontrez des problèmes, notre équipe d'assistance est disponible pour vous aider. Consultez notre politique d'annulation pour plus de détails.

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