Introduction à SQL

4 heures

41 chapitres

Débutant

Ce cours est parfait pour les débutants prêts à explorer le monde de SQL. Que vous débutiez dans la gestion de bases de données ou que vous visiez à utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les essentiels. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à leur intégration transparente dans des applications réelles. À la fin du cours, vous aurez la confiance et les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

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Premiers Pas avec Pandas

4 heures

33 chapitres

Intermédiaire

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures de données comme DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la science des données. Dans ce guide, vous vous familiariserez avec une gamme de fonctions statistiques, y compris comment trouver des corrélations, des modes, des médianes, et des valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

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SQL Intermédiaire

3 heures

25 chapitres

Intermédiaire

Ce cours est parfait pour ceux qui possèdent déjà une compréhension de base de SQL et souhaitent explorer des concepts plus avancés pour élaborer des requêtes plus performantes. Au cours du programme, vous vous familiariserez avec le regroupement des données et le filtrage des données groupées. Vous apprendrez également à travailler simultanément avec plusieurs tables, y compris leur combinaison. De plus, vous découvrirez différents types de jointures de tables et comment les appliquer en pratique.

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Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

1 heure

6 chapitres

Intermédiaire

Nous plongerons dans le concept d'analyse exploratoire des données (EDA) et explorerons son rôle essentiel dans chaque processus d'analyse de données, en mettant particulièrement l'accent sur l'analyse des prix Nobel. L'EDA constitue une étape fondamentale qui permet aux data scientists et aux analystes de découvrir des motifs, des anomalies et des insights à partir des données grâce à des méthodes visuelles et statistiques.

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Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

2 heures

12 chapitres

Intermédiaire

Ce projet se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un résumeur de texte robuste, construit en utilisant Python. En exploitant les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK) de Python, les participants acquerront une expérience pratique dans le traitement et l'analyse des données textuelles. Le projet couvre une gamme de techniques NLP essentielles pour la synthèse de texte. Les participants développeront des compétences en analyse de texte et en extraction de contenu significatif, apprenant à filtrer les informations essentielles à partir de grands volumes de texte.

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NumPy in a Nutshell

3 heures

21 chapitres

Intermédiaire

NumPy is one of the basic packages for scientific computing in Python. The 'NumPy in a Nutshell' course will introduce you to such a powerful tool as NumPy, which is convenient for working with arrays of different sizes. After completing this course, you will be able to easily work with matrices, using various functions. In addition, during the course, you will learn basic methods for working with arrays that simplify code writing.

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Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

2 heures

10 chapitres

Avancé

Dans ce projet, notre objectif principal est d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes de machine learning. Cette démarche vise à exploiter la puissance du machine learning pour interpréter et comprendre efficacement les chiffres manuscrits, mettant en avant le potentiel de ces algorithmes dans le traitement et l'analyse d'informations visuelles complexes.

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Introduction to Neural Networks

4 heures

25 chapitres

Avancé

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

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Techniques Avancées dans Pandas

4 heures

33 chapitres

Intermédiaire

Ce cours contient de nombreuses fonctions utiles pour un futur analyste de données. Vous apprendrez différentes manières d'extraire des données et même de définir des conditions sur celles-ci. Après cela, vous serez familier avec les méthodes de regroupement des données. De plus, vous apprendrez à prétraiter les données. Chaque section a son propre ensemble de données, de sorte que le cours sera captivant.

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Numpy Ultime

3 heures

27 chapitres

Intermédiaire

Débloquez le plein potentiel de la bibliothèque la plus essentielle de Python pour le calcul numérique, NumPy. Ce cours complet est conçu pour vous faire passer d'une compréhension débutante à un niveau avancé de maîtrise de NumPy. Que vous soyez data scientist, ingénieur, chercheur ou développeur, maîtriser NumPy est essentiel pour une manipulation efficace des données, le calcul scientifique et l'apprentissage automatique.

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Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

1 heure

11 chapitres

Débutant

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.

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Bases de Données en Python

3 heures

21 chapitres

Intermédiaire

"Bases de données en Python" est un cours pratique conçu pour vous enseigner les fondamentaux du travail avec les bases de données en utilisant Python, en se concentrant sur la bibliothèque sqlite3 et SQLAlchemy. Vous apprendrez à stocker, modifier et récupérer des données, à construire des requêtes efficaces et à configurer des bases de données pour vos projets. Le cours couvre à la fois les bases du SQL et l'approche ORM (Object-Relational Mapping), qui vous permet d'interagir avec les bases de données via des objets Python. Ce cours est parfait pour les débutants cherchant à approfondir leurs compétences en gestion de données, développement d'applications et gestion de l'information.

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