Generative AI
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.Show more
Cours
90 Apprenants déjà inscritsAvancé
Expérience recommandée10 chapitres
Horaire flexible
Apprenez à votre rythmeVoir les modules du cours
Résultats
Résultats d'apprentissage
Modules
Témoignages
Recommandations
Avantages de Codefinity
FAQ
Résultats
Résultats d'apprentissage
Modules
Témoignages
Recommandations
Avantages de Codefinity
FAQ
Ce que vous apprendrez
- The fundamental concepts and history of Generative AI
- Theoretical foundations, including probability, neural networks, and deep learning models
- How to build, train, and evaluate generative models like GANs, VAEs, and Transformers
- Real-world applications in text, image, video, and music generation
Détails à connaître
Obtenez un certificat de carrièreAjoutez à votre profil LinkedIn
Évaluations29 devoirs
Copilote IAVotre assistant personnel
Équipez votre entreprise avec des données et IA de pointe expertise.
Rejoignez des employés d'entreprises leaders et nombreuses sociétés du Fortune 100 qui font confiance à Codefinity pour développer leurs compétences.
Ce cours est pour vous, si...
Vous vous préparez à une promotionPositionnez-vous pour progresser dans votre carrière en acquérant de nouvelles compétences et connaissances qui vous démarqueront auprès de votre employeur.
Vous cherchez un emploi et souhaitez améliorer votre CVAjoutez des compétences précieuses à votre CV et rendez-vous plus attractif pour les employeurs potentiels. Ce cours vous donnera un avantage concurrentiel sur le marché du travail.
Vous souhaitez échapper à la routine 9h-17hNotre cours vous offre les compétences nécessaires pour passer à la freelance ou au télétravail, vous donnant la liberté de travailler selon vos propres conditions.
Vous êtes passionné par l'apprentissage continuGardez une longueur d'avance dans le domaine de l'IT en constante évolution avec notre cours complet. Il est conçu pour les apprenants à vie qui souhaitent améliorer en permanence leurs compétences et connaissances.
Cours d'ingénieur de données
Obtenez un certificat de carrière
Ajoutez cette compétence à votre profil LinkedIn, CV ou curriculum vitae
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Ce cours comprend 6 modules
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.This section introduces the core concepts of Generative AI, explaining how it differs from traditional AI and its significance in modern technology. Learners will explore the history of generative models, from early rule-based systems to advanced deep learning architectures like GANs and Transformers. By the end of this section, students will have a clear understanding of the key models and their real-world impact.
This section delves into the mathematical and computational principles that power Generative AI. Topics include probability distributions, Bayesian inference, and neural networks, which form the backbone of generative models. Students will gain insight into how deep learning techniques enable AI systems to create realistic text, images, and other forms of synthetic data.
- Probability Distributions and Randomness in AIAperçu
- Bayesian Inference and Markov ProcessesAperçu
- Understanding Information and Optimization in AIAperçu
- Overview of Artificial Neural NetworksAperçu
- Recurrent Neural Networks (RNNs) and Sequence GenerationAperçu
- Variational Autoencoders (VAEs)Aperçu
- Generative Adversarial Networks (GANs)Aperçu
In this section, students will learn how generative models are trained, optimized, and evaluated. Key topics include data collection, preprocessing techniques, loss functions, and performance metrics used to assess AI-generated content. Hands-on insights into training models like GANs and VAEs will help learners understand the practical challenges and trade-offs in model development.
This section explores the diverse applications of Generative AI across various industries, including text generation, image synthesis, video creation, and music composition. Learners will analyze real-world use cases, such as AI-driven content creation, deepfake technology, and AI-assisted design. By understanding these applications, students will see the potential of generative models in transforming creative and technical fields.
As Generative AI becomes more powerful, ethical concerns such as bias, misinformation, and intellectual property rights are increasingly relevant. This section examines how generative models can reinforce biases, contribute to deepfake-based fraud, and create legal complexities around AI-generated content. Students will explore existing regulatory frameworks and ethical guidelines to address these challenges responsibly.
The final section looks at the evolving landscape of Generative AI, including emerging architectures, AI-human collaboration, and the sustainability challenges of large-scale models. It also covers regulatory trends and potential limitations in AI governance, highlighting the need for responsible development. By the end of this section, learners will have a forward-looking perspective on where Generative AI is headed and the key challenges that must be addressed.
Choisi par les étudiants des meilleures écoles
Comprenant 30 sur les 30 meilleures universités américaines
Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Recommandé si vous êtes intéressé par l'apprentissagePython
Avantages de Codefinity
Apprentissage assisté par IA
Adoptez la fascination des compétences technologiques ! Notre assistant IA fournit des retours en temps réel, des conseils personnalisés et des explications d'erreurs, vous permettant d'apprendre avec confiance.
Espaces de travail
Avec les espaces de travail, vous pouvez créer et partager des projets directement sur notre plateforme. Nous avons préparé des modèles pour votre commodité.
Parcours d'apprentissage
Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.
Projets réels
Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.
Accès complet au catalogue
Un abonnement ouvre ce cours et tout notre catalogue de projets et compétences.Déverrouiller l'accès à Generative AI et au reste de notre catalogue de premier ordre
Contenu sélectionné, hautement notéNouveaux cours ajouté hebdomadaireAssistant IA pour répondre à vos questionsCommunauté passionnée d'apprenantsProMeilleure offre d'introduction$12 /moisFacturé annuellement
Plus de 100 cours très bien notésCertificats de réussiteAssistant IA dans tous les cours
Plus de 20 projets réels pratiquesParcours d'étude personnalisésEspaces de travail illimitésUltimateTout pour booster votre carrière$25 /moisFacturé annuellement
Plus de 100 cours très bien notésCertificats de réussiteAssistant IA dans tous les coursPlus de 20 projets réels pratiquesParcours d'étude personnalisésEspaces de travail illimitésVotre abonnement comprend également :
Questions fréquentes
Codefinity vaut-il l'investissement ?
Nous le pensons ! Nos cours, conçus par des experts de l'industrie, offrent des compétences pertinentes et demandées. Avec du contenu interactif et des projets pratiques, vous améliorerez votre expérience d'apprentissage, stimulerez votre carrière et resterez à la pointe sur le marché du travail.
Pourquoi ai-je besoin de Codefinity ?
Codefinity vous dote des compétences essentielles en codage, data science et IA pour le marché du travail actuel. Que vous commenciez une nouvelle carrière, progressiez dans votre rôle actuel ou appreniez quelque chose de nouveau, nos cours interactifs fournissent les connaissances et l'expérience nécessaires. Adapté à tous les niveaux de compétence, Codefinity affiche une note Trustpilot de 4,4 et plus de 1,5 million d'utilisateurs dans le monde entier, vous assurant que vous êtes entre de bonnes mains.
Codefinity est-il bon pour les débutants ?
Absolument ! Nos cours sont conçus pour les débutants et offrent également du contenu avancé pour les apprenants expérimentés. Que vous soyez novice ou que vous souhaitiez élargir vos connaissances, nous avons le cours adapté pour vous.
Les compétences enseignées sur Codefinity sont-elles à jour avec les normes de l'industrie ?
Oui, notre programme est régulièrement mis à jour pour correspondre aux tendances actuelles de l'industrie et aux meilleures pratiques, vous assurant d'apprendre des compétences pertinentes, y compris les dernières avancées en science des données et en IA.
Les certificats de Codefinity sont-ils reconnus par les employeurs ?
Nos certificats démontrent vos compétences. Bien que la reconnaissance par les employeurs puisse varier, de nombreux diplômés les ont utilisés avec succès pour améliorer leur CV et progresser dans leur carrière.
Combien de temps dois-je consacrer aux cours Codefinity ?
Nos cours en auto-apprentissage vous permettent d'apprendre selon votre convenance. Passez aussi peu ou autant de temps que vous le souhaitez en fonction de votre emploi du temps et de vos objectifs.
Y a-t-il une garantie de satisfaction ?
Oui, nous offrons une garantie de remboursement de 30 jours. Si vous n'êtes pas satisfait, demandez un remboursement dans les 30 jours. Consultez notre politique de remboursement pour plus de détails.
Comment puis-je annuler mon abonnement ?
Accédez à vos paramètres de compte et suivez les instructions pour annuler. Si vous rencontrez des problèmes, notre équipe d'assistance est disponible pour vous aider. Consultez notre politique d'annulation pour plus de détails.
Vous avez encore des questions ?
Écrivez votre question ici
