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Apprendre Rééchantillonner | Essentiels des Séries Temporelles
Essentiels des Séries Temporelles
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Essentiels des Séries Temporelles

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Rééchantillonner

En Python, la méthode resample() est utilisée pour rééchantillonner les données de séries temporelles à une fréquence différente. La méthode est généralement utilisée sur un DataFrame ou une Série pandas avec un index basé sur le temps, et elle est disponible via l'attribut resample() du DataFrame ou de la Série.

La syntaxe de base pour la méthode resample() est la suivante :

python

rule identifie la règle de rééchantillonnage, qui définit la nouvelle fréquence des données. Cela peut être une chaîne ou un décalage pandas, tel que 'D' pour quotidien, 'H' pour horaire, 'M' pour mensuel, etc.

Tâche

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  1. Rééchantillonner à une fréquence mensuelle et obtenir la moyenne en utilisant la méthode .mean().
  2. Imprimer la variable.

Solution

Félicitations pour avoir terminé votre projet de séries temporelles ! Votre travail acharné et votre dévouement ont porté leurs fruits. Je suis impressionné par les résultats et je suis sûr que vos efforts seront précieux pour l'équipe. Continuez votre excellent travail !

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Section 1. Chapitre 8
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