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Cours Identification des Courriels Indésirables - Apprentissage en Ligne avec Certificat
python

Identification des Courriels Indésirables

Kyryl Sidak

Python

11 Chapters

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Classer les courriels comme spam ou non-spam en analysant le contenu des messages. Prétraiter les données textuelles à l'aide de techniques telles que la tokenisation et la vectorisation, puis appliquer l'apprentissage automatique pour construire et évaluer un modèle de classification. Développer un outil fiable pour l'identification des courriels indésirables.

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Technology

Python

Language

Fr

Rating

Chapters

11

Chargement du Jeu de Données

Ajustements des Colonnes

Analyse Préliminaire

Visualisation de la Distribution de la Cible

Nettoyage de Texte

Tokenisation

Caractéristiques et Variable Cible

Séparation Entraînement-Test

Vectorisation

Modélisation

Évaluation du Modèle

0%

Chargement du Jeu de Données

Ajustements des Colonnes

Analyse Préliminaire

Visualisation de la Distribution de la Cible

Nettoyage de Texte

Tokenisation

Caractéristiques et Variable Cible

Séparation Entraînement-Test

Vectorisation

Modélisation

Évaluation du Modèle

Description du cours

Classer les courriels comme spam ou non-spam en analysant le contenu des messages. Prétraiter les données textuelles à l'aide de techniques telles que la tokenisation et la vectorisation, puis appliquer l'apprentissage automatique pour construire et évaluer un modèle de classification. Développer un outil fiable pour l'identification des courriels indésirables.

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