Identification des Fausses Informations
Kyryl Sidak
Python
9 Chapters
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Identifier les fausses informations en analysant des données textuelles et en déterminant si les articles sont légitimes ou trompeurs. Prétraiter les données textuelles à l'aide de techniques de traitement du langage naturel et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour construire et évaluer des modèles de classification. Développer un outil efficace capable de distinguer avec précision les vraies et les fausses informations.
Technology
Python
Language
Fr
Rating
Chapters
9
Description du cours
Identifier les fausses informations en analysant des données textuelles et en déterminant si les articles sont légitimes ou trompeurs. Prétraiter les données textuelles à l'aide de techniques de traitement du langage naturel et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour construire et évaluer des modèles de classification. Développer un outil efficace capable de distinguer avec précision les vraies et les fausses informations.
