Summary  
This chapter explains how to use the Selenium library in Python to automate web browser interactions through code, enabling tasks like navigation, element manipulation, and testing.

General domain of usage  
Automated web testing

> Nota
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> *Para facilitarte el recorrido por el proyecto, sería bueno que conocieras los siguientes temas*:
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> - <a href='https://codefinity.com/courses/2f60173b-9829-4c84-8548-85bf65183f71' target=ʼ_blankʼ>Básicos de Python</a>;
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> - `selenium`.
>
> >P.D. Incluso sin tener conocimientos de estos temas, puedes completar el proyecto*.

`selenium` es una popular herramienta de código abierto para automatizar navegadores web. Permite a los desarrolladores automatizar tareas basadas en web y probar aplicaciones web. En Python, `selenium` se utiliza ampliamente para web scraping, pruebas web y automatización de tareas repetitivas en sitios web. La importancia de `selenium` en Python puede resumirse en los siguientes puntos:

- Pruebas automatizadas: Una de las principales razones por las que `selenium` es tan popular es porque permite realizar pruebas automatizadas de aplicaciones web. Esto puede reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para las pruebas manuales, y ayuda a garantizar la calidad de la aplicación.

- Pruebas entre navegadores: `selenium` permite realizar pruebas en varios navegadores, como Google Chrome, Mozilla Firefox, Internet Explorer y Safari. Esto es importante porque los distintos navegadores pueden renderizar las páginas web de forma diferente, y las pruebas automatizadas en varios navegadores pueden ayudar a identificar problemas y garantizar la coherencia entre las distintas plataformas.

- Web scraping: `selenium` puede utilizarse para el web scraping, que consiste en extraer datos de sitios web. Esto puede ser útil para diversas aplicaciones, como estudios de mercado, análisis de datos y agregación de contenidos.

- Automatización de la interfaz de usuario: `selenium` puede utilizarse para automatizar las interacciones del usuario con las páginas web, como rellenar formularios, pulsar botones y navegar por las páginas. Esto puede ser útil para automatizar tareas repetitivas o probar interfaces de usuario.

- Integración con otras herramientas: `selenium` puede integrarse con otras herramientas de Python, como Beautiful Soup para el análisis sintáctico de HTML y `pandas` para el análisis de datos. Esto permite un potente flujo de trabajo para el web scraping y el análisis de datos.

En general, la importancia de `selenium` en Python radica en su capacidad para automatizar tareas basadas en web, probar aplicaciones web y raspar datos de sitios web. Es una herramienta valiosa para desarrolladores y científicos de datos, y se espera que su popularidad siga creciendo a medida que aumente la importancia de las aplicaciones y los datos basados en la web.


Este proyecto nos enseñará a automatizar tareas basadas en web y a probar aplicaciones web en Python.