Fortgeschrittene Techniken in Pandas
Kurs
180 Bereits eingeschriebene Lernende- Verstehen Sie effiziente Indexierungs- und Auswahltechniken für die Datenmanipulation.
- Werden Sie versiert in der bedingten Datenextraktion und der Anwendung von Datensatzbedingungen.
- Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Datenaggregation, im Management von Gruppenoperationen und im Umgang mit komplexen Gruppierungsmethoden.
- Erwerben Sie Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung, im Management von Pivot-Tabellen und im Umgang mit fehlenden Werten.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit modernster Daten- und KI-Expertise aus.
Teilen Sie es in sozialen Medien und in Ihrem Leistungsbericht
Dieser Kurs besteht aus 5 Modulen
Dieser Kurs enthält viele nützliche Funktionen für einen zukünftigen Datenanalysten. Sie werden verschiedene Möglichkeiten der Datenextraktion kennenlernen und sogar Bedingungen darauf setzen. Danach werden Sie mit den Methoden der Datenaggregation vertraut sein. Außerdem lernen Sie, wie man Daten vorverarbeitet. Jede Sektion hat ihren eigenen Datensatz, sodass der Kurs spannend sein wird.- Überprüfen auf Fehlende WerteVorschau
- Berechnung der Anzahl Fehlender WerteVorschau
- Was Werden Wir Mit Den NaN-Werten Tun?Vorschau
- Wie Man Nur NaN-Werte Löscht?Vorschau
- Ausfüllen der Fehlenden WerteVorschau
- Verwaltung Kategorialer VariablenVorschau
- Überprüfen Des SpaltentypsVorschau
- Verwalten Einer Falschen SpalteVorschau
- Umbenennen der SpalteVorschau
Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Lernendenbewertungen
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Keston Maugé
5
Bewertet am May 4, 2024
ease of explanation and working examples on the python notepad
4
Bewertet am Apr 3, 2024
El material es en general bueno, aunque hay traducciones que no generan el resultado esperado. Tal vez para alcanzar el máximo de la calificación, se debe revisar ese material que muchas veces lleva al error. Lo demás, muy bien.
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