Oppiskele Tiettyjen Rivien ja Sarakkeiden Valitseminen | Tutustuminen Indeksointiin ja Datan Valintaan

Olet käsitellyt aiemmat luvut, ja nyt on oikea hetki yhdistää osaamisesi. Voit määrittää sekä rivit että sarakkeet; tätä varten sinun tulee tuntea .loc[]-attribuutti.

Tämän toiminnon avulla voidaan tehdä monenlaisia viipalointitoimintoja, mutta tässä vaiheessa keskitymme aiemmissa luvuissa opittujen asioiden kertaamiseen.

Kuten tavallista, katso ensin esimerkkiä ja sitten tulostetta.

data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] – palauttaa rivit, joiden indeksit ovat 2, 3, 4, 5 (muista, että indeksit alkavat 0:sta) sarakkeista 'Director' ja 'ReleaseYear' (.loc[] sisältää viimeisen indeksin, jonka määrittelet []:ssä);
data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] – palauttaa rivit, joiden indeksit ovat 0, 1, 2, 3, 4, 5 sarakkeista 'Director' ja 'ReleaseYear';
data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] – palauttaa rivit, joiden indeksit ovat 997, 998, 999 (999 on viimeisen rivin indeksi) sarakkeista 'Director' ja 'ReleaseYear';
data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] tai data[['Director', 'ReleaseYear']] – palauttaa kaikki rivit sarakkeista 'Director' ja 'ReleaseYear'.

Tehtävä

Swipe to start coding

Tehtävänäsi on tuottaa tarvittavat rivit ja sarakkeet. Noudata seuraavaa algoritmia:

Tuo pandas-kirjasto käyttäen aliasta pd.
Lue csv-tiedosto.
Aseta muuttujaan data tiedot sarakkeista 'Title', 'Stars', 'Category' (tässä järjestyksessä) riveiltä, joiden indeksit ovat välillä 15–85.
Tulosta muuttuja data_extracted.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 3

single

Kysy tekoälyä

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain more about how .loc[] works with both rows and columns?

What happens if I specify a row or column that doesn't exist using .loc[]?

Can you show more examples of slicing with .loc[]?

Pyyhkäise näyttääksesi valikon