Einführung

Was ist NumPy?

NumPy ist eine Bibliothek für die Python-Programmiersprache, die für den Umgang mit großen, mehrdimensionalen Arrays und Matrizen numerischer Daten entwickelt wurde. Sie spielt eine entscheidende Rolle im wissenschaftlichen Rechnen mit Python und findet umfangreiche Anwendung in verschiedenen Bereichen, einschließlich Machine Learning, Datenwissenschaft und wissenschaftlichem Rechnen.

Die Bibliothek bietet eine Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen, die speziell für die Verwaltung großer Mengen numerischer Daten entwickelt wurden. Zu diesen Funktionen gehören unter anderem Operationen zur Durchführung mathematischer Berechnungen an Arrays, wie die Berechnung des Mittelwerts, Medians, der Standardabweichung und mehr.

Zusätzlich stellt NumPy den Anwendern zahlreiche Hilfsmittel zur Array-Manipulation zur Verfügung, wie Sortieren, Umformen und Indizieren, was seine Unverzichtbarkeit in der numerischen und wissenschaftlichen Berechnung weiter unterstreicht.

Einer der wesentlichen Vorteile von NumPy ist seine Fähigkeit zu schnellen, effizienten Berechnungen auf großen Datenarrays. Diese Effizienz beruht auf dem zugrunde liegenden optimierten C- und Fortran-Code, was es NumPy ermöglicht, Berechnungen viel schneller auszuführen als bei der reinen Verwendung von Python-Code.