Зміст курсу
Introduction to Neural Networks
Introduction to Neural Networks
3. Model Training and Evaluation
Challenge: Creating a Neuron
Завдання
Swipe to start coding
Your task is to implement the basic structure of a neuron by completing the missing parts.
- Initialize the weights (an array) and bias (a single number) with random values from a uniform distribution in range
[-1, 1)using NumPy. - Compute the weighted sum of the inputs using the dot product, add the bias, and store the result in
input_sum_with_bias. - Apply the sigmoid activation function to
input_sum_with_biasto obtain the neuron's output.
Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 2. Розділ 2
Challenge: Creating a Neuron
Завдання
Swipe to start coding
Your task is to implement the basic structure of a neuron by completing the missing parts.
- Initialize the weights (an array) and bias (a single number) with random values from a uniform distribution in range
[-1, 1)using NumPy. - Compute the weighted sum of the inputs using the dot product, add the bias, and store the result in
input_sum_with_bias. - Apply the sigmoid activation function to
input_sum_with_biasto obtain the neuron's output.
Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 2. Розділ 2
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів