Функції без Повернення

Функції без оператора return корисні, коли ви хочете структурувати свій код у багаторазові секції, які виконують завдання, такі як виведення повідомлень, зміна даних або виконання дій у вашій програмі.

Примітка

У Python кожна функція повертає значення. Якщо функція явно не включає оператор return, вона автоматично поверне None.

Давайте подивимося, як Олекс демонструє створення та використання функцій, які не повертають значення:

Найкращий спосіб зрозуміти, як ми використовуємо функції без оператора return, це побачити їх у дії, тому давайте розглянемо кілька прикладів.

Виведення інформації на консоль

Іноді мета функції полягає просто в тому, щоб повідомити користувача про конкретну подію або результат, вивівши інформацію на консоль.

Наприклад, немає потреби повертати значення у функції total_sales(), оскільки її основна роль полягає у виконанні обчислення та негайному відображенні результату:


              1234567
            
# Prices of items sold today
prices = [12.99, 23.50, 4.99, 8.75, 15.00]

def total_sales(prices):
    print(f"Today's total sales: $", sum(prices))

total_sales(prices)

Примітка

Порядок, у якому оголошуються дані та функції, не має значення. Єдине важливе правило - функція повинна бути визначена перед тим, як її викликати.

Зміна структури даних

Розробникам часто потрібно створювати функції, які змінюють структуру даних, як-от список або словник, без повернення значення.

Наприклад, функція update_inventory() регулює рівні запасів на основі items_sold. Оскільки функція безпосередньо змінює словник inventory, немає потреби щось повертати:


              12345678910111213141516171819202122232425
            
# Define the function that adjusts inventory levels
def update_inventory(inventory, items_sold):
    # Iterate over each item in the dictionary
    for product, quantity_sold in items_sold.items():
        # Decrease the inventory by the quantity sold for each product
        inventory[product] -= quantity_sold

# Inventory dictionary
inventory = {
    "apples": 50,
    "bananas": 75,
    "oranges": 100
}

# Items sold dictionary
items_sold = {
    "apples": 5,
    "oranges": 15
}

# Update the inventory based on items sold
update_inventory(inventory, items_sold)

# Display the updated inventory
print("Updated inventory:", inventory)

Виклик іншої функції

Зазвичай створюють функції, які відстежують певні умови та викликають інші функції за потреби.

Наприклад, функція check_stock_levels() перевіряє, чи рівень запасів будь-якого продукту не опустився нижче встановленого порогу. Якщо так, вона викликає функцію restock() для замовлення додаткових запасів.

Цей підхід не вимагає повернення значення, оскільки основна мета - ініціювати процес поповнення запасів:


              12345678910111213141516171819202122232425
            
# Dictionary representing the current stock of products
inventory = {
    "apples": 17,
    "bananas": 75,
    "oranges": 2,
    "grapes": 50
}

# Function to restock items that have low stock levels by adding a specified amount
def restock(product, inventory, restock_amount):
    inventory[product] += restock_amount
    print(f"Restock order placed for {product}. New stock level: {inventory[product]} units.")

# Function to check which items are below the stock threshold and trigger the `restock` function
def check_stock_levels(inventory, threshold):
    for product, quantity in inventory.items():
        if quantity < threshold:
            # If the stock is below the threshold, call the `restock` function to add 50 units
            restock(product, inventory, 50)

# Checking the stock levels for all products in the inventory with a threshold of 30 units
check_stock_levels(inventory, 30)

# Display the final inventory after restocking
print("Final inventory status:", inventory)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 5