Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Challenge | Preprocessing Data: Part II
Data Manipulation using pandas
course content

Зміст курсу

Data Manipulation using pandas

Data Manipulation using pandas

1. Preprocessing Data: Part I
What is Data Preprocessing?Types consistencyPoor Data PresentationManipulating StringsChallengeReplacing Specific ElementsSimultaneous ReplacementChallenge
2. Preprocessing Data: Part II
Logical InconsistencyRemoving RowsChallengeOutliersChallengeMissing ValuesFilling NA valuesChallenge
3. Grouping Data
What is Grouping Data?Grouping in pandas [1/2]ChallengeGrouping in pandas [2/2]ChallengeGrouping by Several ColumnsChallenge
4. Aggregating and Visualizing Data
Advanced Aggregation [1/2]ChallengeAdvanced Aggregation [2/2]ChallengeHistogramsChallengeBar and Scatter PlotsOther Types of GraphsChallenge 1Challenge 2
5. Joining Data
What is Joining Data?Left JoinRight JoinInner JoinOuter JoinConcatenation

Challenge

Let's replace missing values in the 'morgh', 'valueh' with their respective means.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 2. Розділ 8
toggle bottom row

Challenge

Let's replace missing values in the 'morgh', 'valueh' with their respective means.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Секція 2. Розділ 8
toggle bottom row

Challenge

Let's replace missing values in the 'morgh', 'valueh' with their respective means.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Let's replace missing values in the 'morgh', 'valueh' with their respective means.

Завдання

  1. Create a dictionary values with keys being column names ('grosrth', 'valueh') and values being their respective means.
  2. Fill NA values using created previously dictionary values. Set the inplace parameter so changes will save.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 2. Розділ 8
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt