Зміст курсу
Data Manipulation using pandas
Data Manipulation using pandas
2. Preprocessing Data: Part II
Challenge
Let's find out how many dwellings of each type are in the dataframe. Below the task description you can find code meanings.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
| DESCRIPTION | CODE |
| Single-detached house | 1 |
| Apartment in build. 5+ storeys | 2 |
| Apartment in build. <5 storeys | 3 |
| Semi-detached house | 4 |
| Apartment in a detached duplex | 5 |
| Row house | 6 |
| Other single-attached house | 7 |
| Mobile home or other movable | 8 |
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Секція 3. Розділ 3
Challenge
Let's find out how many dwellings of each type are in the dataframe. Below the task description you can find code meanings.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
| DESCRIPTION | CODE |
| Single-detached house | 1 |
| Apartment in build. 5+ storeys | 2 |
| Apartment in build. <5 storeys | 3 |
| Semi-detached house | 4 |
| Apartment in a detached duplex | 5 |
| Row house | 6 |
| Other single-attached house | 7 |
| Mobile home or other movable | 8 |
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Секція 3. Розділ 3
Challenge
Let's find out how many dwellings of each type are in the dataframe. Below the task description you can find code meanings.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
| DESCRIPTION | CODE |
| Single-detached house | 1 |
| Apartment in build. 5+ storeys | 2 |
| Apartment in build. <5 storeys | 3 |
| Semi-detached house | 4 |
| Apartment in a detached duplex | 5 |
| Row house | 6 |
| Other single-attached house | 7 |
| Mobile home or other movable | 8 |
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Let's find out how many dwellings of each type are in the dataframe. Below the task description you can find code meanings.
Завдання
- Group the values of the
dfdataframe by the'dtypeh'column values. - Get the number of rows (size) within each group.
| DESCRIPTION | CODE |
| Single-detached house | 1 |
| Apartment in build. 5+ storeys | 2 |
| Apartment in build. <5 storeys | 3 |
| Semi-detached house | 4 |
| Apartment in a detached duplex | 5 |
| Row house | 6 |
| Other single-attached house | 7 |
| Mobile home or other movable | 8 |
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівСекція 3. Розділ 3
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів