Свайпніть щоб показати меню

Edge Detection

Edges represent sudden changes in pixel intensity, which usually correspond to object boundaries. Detecting edges helps in shape recognition and segmentation.

Sobel Edge Detection

The Sobel operator calculates gradients (changes in intensity) in both the X and Y directions, helping detect horizontal and vertical edges.

Canny Edge Detection

The Canny Edge Detector is a multi-stage algorithm that provides more accurate edges by:

Applying Gaussian blur to remove noise.
Finding intensity gradients using Sobel filters.
Suppressing weak edges.
Using double thresholding and edge tracking.

A comparison of edge detection methods:

Завдання

Swipe to start coding

You are given an image:

Convert image to grayscale and store in gray_image;
Apply Sobel filter on X and Y directions (output depth cv2.CV_64F and kernel size 3) and store in sobel_x, sobel_y accordingly;
Combine Sobel-filtered directions in sobel_img;
Apply a Canny filter with a threshold from 200 to 300 and store in canny_img.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 7

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат