Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Noise Reduction and Smoothing | Image Processing with OpenCV
Computer Vision Course Outline
course content

Зміст курсу

Computer Vision Course Outline

Computer Vision Course Outline

1. Introduction to Computer Vision
2. Image Processing with OpenCV
3. Convolutional Neural Networks

book
Noise Reduction and Smoothing

Noise in images appears as unwanted graininess or distortion, often caused by low lighting, compression artifacts, or sensor limitations. Smoothing techniques help reduce noise while preserving important image details.

Gaussian Blurring (Smoothing Noise)

The Gaussian filter applies a weighted average to surrounding pixels, giving a natural-looking blur.

Median Blurring (Salt-and-Pepper Noise Removal)

The median filter replaces each pixel with the median value of its neighbors. This is effective for removing salt-and-pepper noise (random white and black pixels).

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to apply two types of blur on the noised image of a puppy: noisy puppy It is to see how the effect differs.

  • Kernel size for Gaussian Blur must be 15x15;
  • Kernel size for Median Blur must be 5.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4
toggle bottom row

book
Noise Reduction and Smoothing

Noise in images appears as unwanted graininess or distortion, often caused by low lighting, compression artifacts, or sensor limitations. Smoothing techniques help reduce noise while preserving important image details.

Gaussian Blurring (Smoothing Noise)

The Gaussian filter applies a weighted average to surrounding pixels, giving a natural-looking blur.

Median Blurring (Salt-and-Pepper Noise Removal)

The median filter replaces each pixel with the median value of its neighbors. This is effective for removing salt-and-pepper noise (random white and black pixels).

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to apply two types of blur on the noised image of a puppy: noisy puppy It is to see how the effect differs.

  • Kernel size for Gaussian Blur must be 15x15;
  • Kernel size for Median Blur must be 5.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt